취업토크

신사동 마케터님 콘텐츠 안녕하세요? 신사동 마케터 입니다. 지난 글에서는 가설 검증 전 체크해야 할 3가지 포인트에 대해 알아보았는데요. 이번 글에서는 데이터를 추출 요건을 정의하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 1. 기간정의 데이터 추출요건 정의의 첫 번째 요건은 ‘기간정의’입니다. 우선 데이터 시작일과 종료일을 지정해 주셔야 해요. 기간을 정할 때는, 데이터추출 목적에 부합하는 기간을 골라주면 됩니다. 마케터가 생각하기에

신사동 마케터님 콘텐츠 안녕하세요? 신사동 마케터입니다. 지난 글에서는 북극성 지표를 찾기 위한 가설을 수립하는 방법에 대해 알아보았는데요. 이번 글에서는 가설 검증을 위해 데이터를 추출하기 전 체크해야 할 3가지 포인트에 대해 알아보도록 하겠습니다. 본격적인 설명에 들어가기 전에 꼭 말씀드리고 싶은 것이 있어요. 많은 분들이 실험이 무조건 좋다고 생각하세요. 가끔 실험을 ‘몇 번’ 했는지가 일 잘하는 척도인

신사동 마케터님 콘텐츠 안녕하세요? 신사동 마케터입니다. 이번 글에서는 북극성 지표를 정의하기 위해 가설을 수립하는 방법에 대해 배워보도록 하겠습니다. 보통 리텐션과 연관 지표를 찾는 가설을 수립하자고 하면 마케터들은 그럴듯한 하지만 평범한 지표들을 줄줄이 읊습니다. 보통은 체류시간, 주 평균 방문횟수, 서비스 대표기능 사용여부 같은 지표들이 나옵니다. 물론 이 지표들도 당연히 검증해야 하는 지표이지만 체류시간이나 주 평균 방문

신사동 마케터님 콘텐츠 안녕하세요? 신사동마케터입니다. 지난 글에서는 좋은 가설이란 어떤 조건을 갖춰야 하는 지 알아봤었는데요. 이번에는 가설의 종류에 대해 이야기 해보려고 합니다. 가설의 종류에 대해 알아야 하는 이유는 회사의 성장단계나 경쟁상황에 따라 중요한 가설이 달라지기 때문이에요. 가설의 종류에는 크게 고객관련 가설, 제품 관련 가설, 지속가능성과 관련된 가설 3가지가 있습니다. 알아볼게요오~! 고객 관련 가설 고객 관련

신사동 마케터님 콘텐츠 안녕하세요? 신사동 마케터입니다. 이번 글에서는 여러분이 북극성 지표를 발굴하기 위해 한번은 꼭 부러뜨리고 넘어가야 하는 가설에 대해 이야기 해볼건데요. 여러분이 마케터 채용 공고나 스타트업 채용 공고에서 심심치 않게 보실 수 있는 문구가 ‘가설 기반 실험 가능’ 또는 ‘가설 기반 사고능력’ 같은 문장일 거예요. 그만큼 마케터와 스타트업 근무자들에게 가설은 중요한 개념입니다. 그런데 막상

신사동 마케터님 콘텐츠 안녕하세요? 신사동 마케터입니다. 이전 글에서 북극성 지표의 조건인 인과관계를 체크하는 3가지 방법에 대해 알아봤는데요. 이번 글에서는 인과관계라면 만족해야 할 3가지 조건에 대해 이야기해보도록 하겠습니다. 인과관계가 워낙 어려운 개념이기 때문에 철학자 밀(John S.Mill)이 제시한 3가지 조건을 활용하면 인과관계 판별에 도움이 됩니다. #1. 선행지표 #2. 원인지표 #3. 독립지표 <대학을 졸업하는 것과 소득 수준이 높은

신사동 마케터님 콘텐츠 안녕하세요? 신사동 마케터입니다. 지난글에서는 서비스가 지향해야 하는 지표인 북극성지표에 대해 알아봤는데요. 북극성 지표는 인과관계가 성립해야 한다고 했습니다. 그런데 이 인과관계라는 걸 증명하기가 생각보다 쉽지 않아요. 게다가 상관관계라는 겉으로 보기엔 매우 비슷한 개념도 존재합니다. 그럼 어떻게 해야 할까요? 이런 경우 인과관계를 확인하는 체크리스트가 있습니다. 이번 포스팅은 세가지 체크리스트에 대해 이번에는 이야기 해보겠습니다. #1.

신사동 마케터님 콘텐츠 안녕하세요? 신사동 마케터입니다. 마케팅 좀 하셨던 분들이라면 아마 북극성 지표에 대해서 들어보신 적이 있으실 거예요. 하지만 북극성 지표를 정의하고 거기에 맞춰 비즈니스를 진행하는 회사는 사실 저는 아직 한 군데도 보지 못했습니다. 이번 포스팅은 그 유명한 북극성 지표에 대해 이야기해보려고 합니다. 북극성 지표는 사막에서 길을 잃어도 ‘북극성’을 나침반 삼아 길을 찾을 수 있다는

신사동 마케터님 콘텐츠 안녕하세요? 신사동 마케터입니다. 이번 포스팅은 KPI에 대해 이야기해보려고요. 회사에서 각자 KPI가 있을 텐데요. KPI라고 해서 다 같은 KPI가 아닙니다. 좋은 KPI가 따로 있어요. KPI란? KPI는 핵심 성과지표로 서비스 운영을 통해 궁극적으로 얻고 싶은 성취를 의미합니다. 한마디로 비즈니스를 하는 목표라고 할 수 있어요. 그런데 사실 모든 회사의 궁극적인 목표는 매출 극대화잖아요. 그런데 그냥

신사동 마케터님 콘텐츠 안녕하세요? 신사동 마케터 입니다. 이전 글에서는 우리가 데이터 활용에 매번 실패하는 이유 두 가지 중 첫 번째 이유에 대해 알아봤어요. 문제를 명확하게 정의하지 않기 때문이고 문제를 더 잘 정의하기 위한 3가지 팁에 대해서도 알아봤습니다. 이번 포스팅은 두 번째 원인인 정의한 문제와 사용하는 데이터가 일치하지 않는 문제에 대해 이야기해보겠습니다. 예를 들어 아래와 같은

신사동 마케터님 콘텐츠 안녕하세요? 신사동 마케터입니다. 마케팅의 지표 정의와 관련된 글을 연재하고 있는데요. 지난 글에서는 왜 데이터로 마케팅하기 어려운지에 대해 이야기했어요. 데이터를 분석하기만 하면 문제와 목적, 결론이 나올 것으로 생각하지만 이것은 본래 분석자가 스스로 생각해야 하는 부분이기 때문에 목적과 어떤 지표를 볼 것인지에 대한 고민이 우선시돼야 한다는 이야기를 드렸습니다. 이번 포스팅은 구체적으로 데이터 활용에 실패하는

신사동 마케터님 콘텐츠 안녕하세요? 신사동 마케터입니다. 여러분 올드보이 보셨나요? 영문도 모른 채 갇혀서 군만두만 먹다가 풀려난 뒤 최민식은 유지태에게 물어보죠. 날 다시 풀어준 이유가 무엇인지. 그때 유지태의 대사. 질문이 잘못됐어요. 왜 풀어줬는지가 아니라 왜 가뒀는지를 물어봐야 해요. 최민식이 왜 가뒀는지를 물어봤다면 결말이 조금 달라졌을까요? 아무튼 영화를 다 보고 나면 유지태는 왜 최민식을 가둘 수밖에 없었는지

김영채님 콘텐츠 I. 스타트업 첫 채용 시 반드시 준수해야 할 법적 의무 사항 첫 직원을 고용하는 순간부터 창업자는 경영자를 넘어 사용자로서의 법적 책임을 지게 된다. 가장 기본이 되는 것은 근로계약서 작성과 교부다. 근로기준법에 따라 임금, 근로시간, 휴일, 휴가 등 핵심 근로조건을 명시한 계약서를 반드시 서면으로 작성하여 근로자에게 전달해야 한다. 이를 위반할 경우 단순 과태료를 넘어

최한솔님 콘텐츠 나는 공공PR에이전시에서 AE로 4년 6개월 간 일하고, 브랜딩 에이전시에서 브랜드 기획자로 4년 간 일했다. 정부부처에서 준정부기관이나 NGO, NPO기관, 민간 기업까지 무척 다양한 클라이언트를 만났다. 섹슈얼 헬스케어 제품군에서 청년정책홍보까지 많은 제품과 서비스를 다루기도 했고. 정체성을 찾는 일, 정의를 내리는 일, 이를 글로 풀어내는 직업을 10년 가까이 하다보니 그래도 매력적인 글은 바로 눈에 보인다. 종종

마픽스님 콘텐츠 Part.1 자신을 분석하고 서류 지원을 하기 전까지 금년도 초, 각종 대형 게임 회사에서 신입 연봉에 대해서 일약적인 상승을 발표하고 나서 약 반년이 흘렀다. 많은 취준생들이 게임 업계로 눈길을 돌리며 사람이 몰리기 시작했다. 각종 대형 게임 회사의 하반기 공채 시즌이 펼쳐지며 나도 많은 수의 신입 기획자의 이력서를 보게 됐다. 나도 약 6년 전에 처음

마픽스님 콘텐츠 당신의 '잘 쓴' 기획서, 왜 서류 광탈인지 아직도 모르시겠습니까? 수십 개의 채용 공고에 이력서를 넣고, 밤새워 만든 포트폴리오를 제출했다. 내가 봐도 완벽한 시스템 기획서였다. 전투 시스템의 모든 변수를 꼼꼼하게 정의했고, 성장 곡선은 아름다운 수식으로 그려냈으며, 재화의 흐름은 한눈에 들어오는 다이어그램으로 정리했다. 이 정도면 어디든 갈 수 있을 거라 생각했다. 하지만 돌아오는 것은 계속되는

유재우님 콘텐츠 스타트업에 다닌 지 4일 차만에, 이전에 지원한 대기업에서도 최종 합격 연락이 왔다. 이렇게 꼬여버린 건 대기업의 전형적인 느린 시스템 때문이었다. 전형 과정만 한 달, 입사까지는 거의 두 달이 걸리는 그런 길고 긴 채용 과정 말이다. 사실 나는 대기업 결과가 어떻든 간에 자신감 있게 스타트업에 다니려고 했다. 실질적인 경쟁력 없이 대기업 명찰만 보고 다니는

KDL Building 1. 한국딥러닝 소개 및 주요 사업부문 한국딥러닝은 "실제로 돈을 버는 AI"를 만드는 비전 AI(Vision AI) 전문 기업입니다.단순한 기술 과시가 아닌, 기업의 고질적인 비용 문제를 해결하고 운영 효율을 극대화하는 솔루션을 제공합니다.2026년 현재, 시리즈 A 투자 유치를 기점으로 '문서를 읽는 AI'를 넘어 '업무를 완결하는 AI 에이전트'로 도약하고 있습니다. DEEP OCR: 1분에 780장 이상의 문서를 99% 정확도로

성원님 콘텐츠 비전공자가 유니콘 기업 전략팀 분석가가 되기까지 오늘은 창업자, 분석가, 전략가가 아니라 멘토로서 취업준비생의 입장에서 도움이 될 수 있는 내용을 담아보려 합니다. "비전공자, 특별한 스펙 없음" 제 첫 이력서의 시작은 이랬습니다. 아마 이 글을 읽는 많은 분이 저와 비슷한 막막함을 느끼고 계실 겁니다. 비전공자라는 꼬리표, 내세울 것 없는 스펙 앞에서 유니콘 기업의 채용 공고를

Way Maker님 콘텐츠 예전 팀원들 대상으로 OJT 강의를 했던 문서인데 뭔가 썩히기 아깝기도하고해서 브런치에 아카이빙을 해보았다. 사실 이 문법은 어디든 통용되는 베이스라 생각도 들어서 혹시 무언가를 시작하는 분들이 보시고 고민을 해보면 좋겠다는 생각도 들었다. 여기서 문제라고 표현하는 워딩은 내가 바라는 현실과 지금의 현실의 GAP을 뜻하며 현상이 아닌 그 현상을 만든 본질적 원인을 찾아내는 것이 문제의식이다.

신재동 공부하는 실리콘밸리 개발자님 콘텐츠 멘토링을 통해서 이력서를 많이 리뷰 해줬고, 포트폴리오도 많이 봐주었습니다. 한데 자주 보이는 문제가 있어서, 제가 개발자로 첫 직장을 구하는 입장이라고 가정하고 포트폴리오를 준비해 보겠습니다. 포트폴리오로, 아무도 사용하지 않는 뭔가(예: 개인 홈페이지, AI를 썼다고 하지만 결국 ChatGPT API 사용한 번역기)를 만드는 건 지양합니다. 많은 사람들이 이런 식으로 포트폴리오를 만들지만 실제로는 아무도

신재동 공부하는 실리콘밸리 개발자님 콘텐츠 인터뷰를 보고 난 후 그 때 인터뷰 경험이 좋았던 안좋았던 전 회고를 하고, 이것이 향후 인터뷰 결과에 큰 영향을 끼친다고 생각합니다. 많은 사람들이 회고를 하지 않습니다. 인터뷰를 잘 못 봤으면 기분 나빠서 잊고 싶어서 안하고, 잘 본 거 같으면 기분 좋아서 들떠서 안합니다. 혹, 회고를 한다고 해도, 오답노트 처럼 자신이

신재동 공부하는 실리콘밸리 개발자님 콘텐츠 인터뷰 마지막 한 5~10분을 남기고 면접관이 면접자에게 질문 있으면 질문 하라고 할 때, 뭘 질문 해야할지 막연합니다. 없다고 이야기하면 너무 관심 없어 보이기도 하고, 뭔가 중요한 시간을 날리는 것 같기도 합니다. 전 그럴 때 다음과 같은 질문을 합니다. 물론 면접관 한명한테 모두 다 질문 하는 건 아니고, 인터뷰 세션 마다

올리브님 콘텐츠 안녕하세요. 저는 UXUI디자이너로 10년 넘게 근무하고 있고, 부트캠프에서 UXUI 디자이너를 꿈꾸는 학생들에게 코치중인 올리브 입니다. 부트캠프를 진행하면 꼭 진행하는 프로젝트가 있어요. 바로 '리디자인' 인데요. 항상 어렵다고 말씀을 하시더라고요. 저도 공감하는 이유가 기업에서 인하우스 디자이너들이 수차례 회의를 거치고, 데이터 검증을 거쳐 내놓은 결과물인데 그들의 고민을 뛰어넘으려면, 단순히 '바꾸는 것'만으로는 부족하기 때문이에요. 기존 디자인보다 나아야

세일즈 닥터님 콘텐츠 100% 경험에 기반한 내용으로 글을 쓰다 보니 매일 '오늘은 어떤 주제로 글을 쓸까?' 종일 세일즈 분들 교육을 하면서도 생각하게 됩니다. 조직의 내부 채용 기준을 소상히 공개할 순 없지만, 그동안의 세일즈 면접과 Training 경험을 토대로 조직에 잘 적응하고, 성과도 좋았던 분들의 공통점을 역으로 계산해보니 주요하게 봐야 하는 기준을 도출할 수 있었습니다. 대부분의 조직에서도

세일즈 닥터님 콘텐츠 신입 SDR이 콜드콜을 할 때 가장 많이 실수하는 것 중의 하나는 쿠션어를 사용하면 고객들이 내 이야기를 잘 들어줄 거라는 것입니다. '미리 양해를 구했으니까 내 이야기를 잘 들어주지 않을까?'라는 차원에서 쿠션어를 꺼내지만, 정작 그 말을 들은 고객은 '바쁜 거 잘 알면서 왜 전화했어?'라고 생각하게 되기 때문입니다. 마치, '코끼리를 생각하지마!'라고 하면 코끼리가 생각나는 것처럼,

플렉시즈님 콘텐츠 AI 퍼스트 개발 방식으로 Claude, Windsurf, MCP 파일시스템 연결을 활용해 Next.js와 NestJS 프로젝트를 처음부터 끝까지 완성한 실전 경험을 공유합니다. 많은 개발자가 AI를 참고용으로 사용하지만, 진정한 AI 퍼스트 개발을 실전에서 적용하는 사람은 아직 많지 않습니다. 저는 매일 AI와 협업하며 개발하는 AI 퍼스트 개발자로서, 이번 글에서 Claude, Windsurf, MCP 파일시스템 연결을 활용해 Next.js 프로젝트를 완성한 전 과정을 상세히

플렉시즈님 콘텐츠 서론: 면접은 단순한 취업 관문이 아니다 2주 동안 여러 회사의 면접을 보며 깨달은 것이 있다. 면접이란 단순히 "나를 파는 자리"가 아니라는 것이다.   면접에 대한 새로운 관점 💡 핵심 인사이트 1: 면접은 공짜 비즈니스 모델 스터디다 면접을 통해 당신은 당신 분야 또는 새로운 분야의 실제 회사(대부분 수익을 내고 있거나 투자를 받은)의 실제 비즈니스 모델을