안랩|[경력] ML/MLOps 엔지니어

[담당업무]

AI/ML 모델 설계, 개발, 최적화

– 위협 탐지, 분석, 대응 등을 위한 AI/ML 데이터 구성 및 모델 구축

– AI/ML 모델의 성능 모니터링 및 지속적인 개선

– 보안 연구 및 기술 트렌드 분석, 최신 AI/ML 기술 도입

– 기술 문서 작성 및 보안 팀과 협업을 통한 모델 개발/개선


[자격요건]

– 3년 이상의 데이터 처리 및 분석, 머신러닝/딥러닝 모델 개발 및 운영 경험

– 컴퓨터 공학, 정보 보안, 전산학 또는 관련 전공의 학사 학위 이상 소지자

– Python, Scala 등의 프로그래밍 언어에 능숙하며, 보안 데이터에 대한 이해

– Pytorch 등의 AI/ML 라이브러리 및 프레임워크 경험

– Spark 등의 대규모 데이터 처리 경험


[우대사항]

– MLOps 관련 경험 

– 석사 학위 또는 관련 연구 경험 

– 악성 코드 분석, 침입 탐지 시스템 등의 보안 관련 지식


[전형절차]

서류접수 ▶ 1차면접 ▶ 2차면접 ▶ 처우협의 ▶ 최종입사

※ 면접 일정의 경우 개별적으로 안내 드릴 예정입니다.

※ 직무에 따라 필요 시, 전형이 추가되거나 변동될 수 있습니다. 


[기타사항]

– 해외여행에 결격 사유가 없으신 분

– 지원서의 내용이 사실과 다를 시 합격이 취소될 수 있습니다.

– 국가보훈 취업지원 대상자와 장애인은 관계 법령에 의해 우대합니다.

– 석/박사의 경우 이력서에 학위 논문이나 기타 저술 첨부를 부탁 드립니다.

– 전형 결과에 따라 세부업무가 변경될 수 있습니다.

– 기타 문의사항은 채용 홈페이지 내 문의하기 게시판을 통해 문의 바랍니다.


지원서 접수 기간 및 접수 방법

– 12월 31일(목) 23:59 까지

지원하러 가기

[담당업무]

AI/ML 모델 설계, 개발, 최적화

– 위협 탐지, 분석, 대응 등을 위한 AI/ML 데이터 구성 및 모델 구축

– AI/ML 모델의 성능 모니터링 및 지속적인 개선

– 보안 연구 및 기술 트렌드 분석, 최신 AI/ML 기술 도입

– 기술 문서 작성 및 보안 팀과 협업을 통한 모델 개발/개선


[자격요건]

– 3년 이상의 데이터 처리 및 분석, 머신러닝/딥러닝 모델 개발 및 운영 경험

– 컴퓨터 공학, 정보 보안, 전산학 또는 관련 전공의 학사 학위 이상 소지자

– Python, Scala 등의 프로그래밍 언어에 능숙하며, 보안 데이터에 대한 이해

– Pytorch 등의 AI/ML 라이브러리 및 프레임워크 경험

– Spark 등의 대규모 데이터 처리 경험


[우대사항]

– MLOps 관련 경험 

– 석사 학위 또는 관련 연구 경험 

– 악성 코드 분석, 침입 탐지 시스템 등의 보안 관련 지식


[전형절차]

서류접수 ▶ 1차면접 ▶ 2차면접 ▶ 처우협의 ▶ 최종입사

※ 면접 일정의 경우 개별적으로 안내 드릴 예정입니다.

※ 직무에 따라 필요 시, 전형이 추가되거나 변동될 수 있습니다. 


[기타사항]

– 해외여행에 결격 사유가 없으신 분

– 지원서의 내용이 사실과 다를 시 합격이 취소될 수 있습니다.

– 국가보훈 취업지원 대상자와 장애인은 관계 법령에 의해 우대합니다.

– 석/박사의 경우 이력서에 학위 논문이나 기타 저술 첨부를 부탁 드립니다.

– 전형 결과에 따라 세부업무가 변경될 수 있습니다.

– 기타 문의사항은 채용 홈페이지 내 문의하기 게시판을 통해 문의 바랍니다.


지원서 접수 기간 및 접수 방법

– 12월 31일(목) 23:59 까지

지원하러 가기

기업 사정으로 조기 마감되거나 내용이 변경될 수 있습니다

기업 사정으로 조기 마감되거나 내용이 변경될 수 있습니다

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