AnalogAI｜AI Algorithm Engineer

회사 소개

AnalogAI는 초저전력 온디바이스 AI 반도체를 개발하는 딥테크 스타트업입니다. 아날로그 인메모리 컴퓨팅(Analog In-Memory Computing) 기술을 기반으로, 기존 GPU 대비 최대 1,000배 수준의 에너지 효율을 목표로 하는 AI 가속기를 개발하고 있으며, LLM·LMM급 고성능 AI를 배터리 기반 기기에서 직접 구동하는 것을 지향합니다.

주요 타깃 시장은 다음과 같습니다.

AR·VR 글래스 및 차세대 웨어러블 디바이스
휴머노이드 로봇 및 자율주행 로봇
군사용 및 산업용 드론
기타 초저전력 고성능 온디바이스 AI가 필요한 헤비 엣지(Heavy Edge) 응용 분야

AnalogAI는 소재·소자·회로·시스템에 걸친 수직 통합 기술을 바탕으로, 장기적으로 칩 판매와 IP 라이선싱을 병행하는 글로벌 AI 반도체 회사로 성장하는 것을 목표로 하고 있습니다.

모집 부문

포지션명: AI Algorithm Engineer
고용 형태: 정규직
경력: 무관 (신입, 경력 가능)
소속: Algorithm 개발팀
업계 최고 수준의 경쟁력 있는 연봉 제공!
ADP Program 신청 가능

**ADP Program 참여를 희망하시는 분은 공고 제목에 ‘ADP Program’이 표기된 공고로 지원해 주시기 바랍니다.

“ADP Program이란?”

AnalogAI Advanced Degree Partnership Program (ADP Program)은 AnalogAI에 재직 중인 직원이 회사 업무와 병행하며 석사/박사 학위를 취득할 수 있는 특별한 기회입니다.

프로그램 특징
재직 중 석박사학위취득: 회사 업무와 학업 병행
급여 지급: 학업 중에도 정규직으로서 급여 지급 및 스톡옵션 제공
학비 대여: 등록금, 연구활동비, 학회 참가비 등 학위취득 관련 비용 대여 후 조건 이행 시 상환 면제
대학 파트너십: 국내 주요 대학교와의 특별 협력 프로그램
실무 연계: 회사 핵심 연구개발 프로젝트와 학위논문 연계 가능
프로그램 참여 조건 및 주요 사항
학업 성과 기준: 매 학기 평균 B 이상 성적 유지 필수, 매 학기 성적표 및 연구진행 상황 회사 보고, 목표 기간 내 해당 학위 취득 완료
연구성과귀속: 학위 논문 및 연구 성과는 회사로 귀속
비밀유지: 회사 및 연구 관련 정보는 기밀로 보호
의무근속기간: 수혜기간에 따라 정해진 기간 동안 근속 의무
연대보증: 계약 체결 시 연대보증인 필요
다음의 경우 대여받은 모든 비용을 즉시 상환:
학업 성과 기준 달성 실패 시
의무근속 기간 중 개인 사유로 퇴직 시
기타 계약 위반 사항 발생 시

주요 업무

아날로그 하드웨어 특화 학습 알고리즘 연구: 아날로그 하드웨어의 특성을 고려한 학습 알고리즘 및 최적화 알고리즘 적용 및 최적화
최신 모델 아키텍처 적용: Transformer, LLM 등 최신 AI 모델을 아날로그 인메모리 컴퓨팅 구조에 맞게 매핑하고 성능 최적화
AI 모델 최적화 및 경량화: 하드웨어 제약 조건을 고려한 모델 연구 및 적용
H/W-S/W Co-design 참여: 하드웨어 설계 팀과 협업하여 아날로그 가속기 아키텍처에 최적화된 알고리즘 요구사항 도출 및 검증

자격 요건

이공계 전공: 컴퓨터공학, 전기/전자공학, 반도체 등 관련 분야 학사 이상
기술 이해도: 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 중 하나 이상) 활용 능력 및 최신 신경망 구조(Transformer 등)에 대한 깊은 이해
프로그래밍 역량: Python 및 C/C++ 기반의 알고리즘 구현 및 데이터 구조 활용 능력
수학적 기반: 최적화 알고리즘 및 통계 등 알고리즘 설계를 위한 탄탄한 수학적 기초

우대 사항

아날로그 하드웨어 가속기 기반의 학습/추론 알고리즘 연구 경험
반도체 소자 및 물리적 특성에 대한 기초 지식
LLM 경량화 및 온디바이스 추론 최적화 프로젝트 경험
Cuda 프로그래밍 또는 고성능 컴퓨팅(HPC) 관련 경험

이런 분을 찾습니다

단순히 모델을 돌리는 것을 넘어, 하드웨어의 물리적 한계를 알고리즘으로 극복하는 과정에 즐거움을 느끼시는 분
혁신적인 학습 알고리즘을 연구하고 실무에 적용해보고 싶으신 분
LLM 등 거대 모델을 가장 효율적인 하드웨어 위에서 구현하고자 하는 야망이 있으신 분
기술적 난제를 해결하기 위해 논문을 탐독하고 이를 빠르게 코드로 검증할 수 있는 분

복지혜택

스톡옵션 제도: 장기적 성과 공유를 위한 스톡옵션 부여
최신 업무 장비 지원: 최신 사양 노트북 제공, 듀얼 모니터 기본 제공
교육 및 자격증 지원: 직무 관련 교육비 지원, 컨퍼런스/세미나 참가비 지원
간식 및 커피 무제한 제공: 오피스 내 상시 스낵바 운영
자유로운 휴가 제도: 30분 단위 사용 가능한 휴가 제도

제출 서류

이력서 및 경력기술서: 자유 양식 (PDF 권장)
포트폴리오: 관련 프로젝트 경험이 드러나는 자료 또는 GitHub 링크 (선택)

채용전형

서류 전형 ＞ Recruiter Call ＞ Technical Interview ＞ Culture Interview

참고

회사 홈페이지: www.analog-ai.com
기업소개: https://alog.co/careers-analogai

경력사항
경력 무관

고용형태
정규직

근무지
판교
경기도 성남시 수정구 창업로 42

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