클래스101｜[인턴] Data Analyst

클래스101 제품전략팀은 데이터 뒤에 숨겨진 맥락을 파악하고, 제품의 방향성을 제시하는 조직입니다.

이번 Data Analyst 인턴 포지션은 데이터 운영 업무에서 출발해, 
개인의 역량과 성장에 따라 분석·실험 영역까지 점진적으로 확장할 수 있는 전환형 인턴 포지션입니다.
제품전략팀은 Data Analyst에게 다양한 하드스킬(SQL, 통계적 지식, 개발에 대한 이해 등)을 요구하지만,
우리는 하드스킬은 현업의 문제를 풀며, 빠르게 배울 수 있는 것이라 믿습니다. 
따라서, 이번 전환형 인턴 채용에서는 모든 하드스킬을 처음부터 갖추고 있을 것을 기대하지 않습니다.
오직, 프로페셔널 마인드셋을 가장 중요한 기준으로 봅니다. 나머지 역량은 팀 안에서 학습하고 성장할 분을 찾습니다.

주요 업무

• Data Governance (기초): 로그 품질 관리 및 데이터 정합성 검증을 통해 신뢰할 수 있는 데이터 환경을 만듭니다.
• Process Optimization (성장): 반복되는 운영 업무를 자동화하거나 비효율을 제거하여 팀의 생산성을 높입니다.
• Problem Solving (심화): 개인의 역량과 성장에 따라, 제품 성장을 위한 실험 수행, 러닝 추출, 모델링 등 데이터를 통해 검증하며 액션 아이템을 도출합니다.

프로페셔널 마인드셋(Professional Mindset) 이란?

제품전략팀 DA의 역량모델 (참고) 중, 가장 중요한 3가지 [성장 마인드셋, 의도적 학습과 가속성장, 오너십]을 포괄하는 개념입니다.

• 자신의 현재 역량을 한계로 규정하지 않고, 학습과 노력을 통해 성장할 수 있다고 믿는 태도
• 실패를 회피하기보다, 학습의 재료로 삼고 다시 시도하려는 자세
• 주어진 작업을 그대로 수행하는 데서 멈추지 않고, 왜 이 문제가 중요한지 고민하려는 태도
• 반복되는 업무나 비효율을 당연하게 받아들이지 않고, 더 나은 방법을 찾으려는 시도

즉 , 분석 기법이나 도구 사용 경험보다, 
문제를 대하는 태도와 성장 방식을 더 중요하게 봅니다.

자격 요건

• 데이터와 관련된 문제를 맡았을 때, 원인을 파악하고 개선하려는 태도를 가지신 분
• 반복적인 업무를 그대로 수행하기보다, 더 나은 방식이 있는지 고민하는 분
• 새로운 개념과 도구를 학습하는 데 거부감이 없고, 성장을 중요하게 생각하는 분

우대사항

• SQL을 활용한 데이터 조회 및 가공에 대한 기본적인 이해가 있으신 분
• 로그 또는 데이터 정합성/품질 관리와 관련된 경험이 있는 분
• 단순 반복 작업을 참지 못하고, 도구(Python, AI 등)를 활용해 업무를 자동화해 본 경험
• BigQuery, Tableau, Python 등 데이터 분석 도구 사용 경험이 있는 분

근무 형태

• 3개월 전환형 인턴십
• 인턴십 기간 동안의 성과와 성장 가능성을 종합적으로 검토하여 정규직 전환 여부를 결정합니다.

채용 프로세스

• 서류 전형 → 사전과제 → 직무 인터뷰 → 컬처 인터뷰
• 채용 시 마감

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