LG AI연구원|Research Scientist/Engineer – EXAONE Lab

팀 소개

EXAONE Lab은 초거대 인공지능(AI) 모델 EXAONE을 중심으로 혁신적인 연구 및 개발을 수행하는 조직입니다. 우리는 인공지능 기술을 통해 산업의 미래를 선도하고, 다양한 분야에서 실질적인 가치를 창출하고자 하는 비전을 가지고 있습니다.  


수행 업무 

  • Large Language Model (LLM)의 Pre-training, Post-training 관련 기술 연구/개발 
  • Large Multimodal Model (LMM)의 Pre-training, Post-training 관련 기술 연구/개발


지원자격

  • AI 분야 석사 학위 소지자 또는 6개월 내 학위 취득 예정자


우대사항

  • AI 분야 박사 학위 소지자
  • AI 관련 top-tier 학회(예: NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, CVPR, ACL 등) 1저자 논문 게재 경험
  • 10B 이상 크기의 LLM 또는 LMM을 Pre-training 및 Post-training 수행한 경험 보유
  • LLM 또는 LMM을 활용한 상용화 과제 수행 경험 보유


전형 절차

  • 서류심사 → LG Way Fit Test → 1차 직무/기술 인터뷰(온라인) → 2차 심층 직무/기술 인터뷰(온사이트) → 최종 인터뷰(온사이트)


현재 LG AI연구원은 병역지정업체가 아니므로, 전문연구요원 채용 및 전직이 불가함을 알려드립니다.

지원하러 가기

팀 소개

EXAONE Lab은 초거대 인공지능(AI) 모델 EXAONE을 중심으로 혁신적인 연구 및 개발을 수행하는 조직입니다. 우리는 인공지능 기술을 통해 산업의 미래를 선도하고, 다양한 분야에서 실질적인 가치를 창출하고자 하는 비전을 가지고 있습니다.  


수행 업무 

  • Large Language Model (LLM)의 Pre-training, Post-training 관련 기술 연구/개발 
  • Large Multimodal Model (LMM)의 Pre-training, Post-training 관련 기술 연구/개발


지원자격

  • AI 분야 석사 학위 소지자 또는 6개월 내 학위 취득 예정자


우대사항

  • AI 분야 박사 학위 소지자
  • AI 관련 top-tier 학회(예: NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, CVPR, ACL 등) 1저자 논문 게재 경험
  • 10B 이상 크기의 LLM 또는 LMM을 Pre-training 및 Post-training 수행한 경험 보유
  • LLM 또는 LMM을 활용한 상용화 과제 수행 경험 보유


전형 절차

  • 서류심사 → LG Way Fit Test → 1차 직무/기술 인터뷰(온라인) → 2차 심층 직무/기술 인터뷰(온사이트) → 최종 인터뷰(온사이트)


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기업 사정으로 조기 마감되거나 내용이 변경될 수 있습니다

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