딥노이드 (DEEPNOID)｜AI Researcher (Multimodal)

[저희 Team을 소개합니다]

멀티모달팀은 의료 영상(X-ray, CT 등)과 판독문, 임상 텍스트를 함께 이해하는 Medical Vision-Language Model을 연구·개발하는 조직입니다. 최신 AI 연구성과를 빠르게 흡수하여 세계 최고 수준의 학회 및 저널에 도전하고, 궁극적으로는 실제 의료 제품에 적용 가능한 기술로 발전시키는 것을 목표로 합니다.

[Mission of the Role]

AI Researcher(Multimodal)는 Medical Vision-Language Model 분야에서 세계적 수준의 연구 성과를 창출하고, 이를 딥노이드의 의료 AI 제품으로 연결할 수 있는 핵심 기술로 발전시키는 것이 이 포지션의 미션입니다. 단순한 모델 개발을 넘어, 의료 도메인의 실제 문제를 연구 문제로 정의하고, 이를 해결하는 알고리즘과 시스템을 설계하여 논문과 제품 양쪽 모두에 기여하는 역할을 수행합니다.

[주요업무] (하시게 될 업무는 이렇습니다)

Medical Vision-Language Model 연구 및 제품화
의료 영상(X-ray, CT 등)과 텍스트(판독문, 임상 기록)를 함께 활용하는 멀티모달 모델 연구·개발

(Vision-Language Pretraining, Radiology Report Generation, Vision-Language Foundation Model 등)

대규모 의료 데이터셋에 대한 데이터 전처리, 학습 파이프라인 구축, 실험 환경 구성
연구 목표에 맞는 평가 방법 설계, 실험 결과 분석(정량적·정성적), 모델의 한계와 개선 방향 도출
Top-tier AI 학회 및 저널(ex. NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ACL, MICCAI 등)을 타겟으로 한 논문 작성과 연구 성과를 실제 서비스에 적용 가능한 형태로 고도화

[자격요건] (이런 분을 찾고 있어요)

석사 이상(컴퓨터공학, 전기전자, 인공지능, 산업공학 등) 이에 준하는 연구/실무 경험이 있으신 분
Python, Pytorch 기반 딥러닝 모델 연구 또는 개발 경험이 있으신 분
Vision-Language Model, Computer Vision, LLM 중 하나 이상의 분야에 대한 이해를 보유하신 분
문제 정의, 실험 설계, 결과 분석을 스스로 수행할 수 있는 분
주도적으로 업무를 수행하면서 협업의 가치를 믿고 실행하는데 익숙하신 분

[우대사항] (이런 분이면 더 좋아요)

NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ACL, MICCAI 등 국제 학회 및 저널에 논문 출판 경험이 있으신 분
Medical imaging (X-ray, CT, MRI 등) 또는 의료 AI 프로젝트 경험이 있으신 분
Vision-Language Model, Multimodal LLM, Foundation Model 관련 연구 경험이 있으신 분
Multi-GPU 또는 대규모 학습 환경에서의 실험 경험이 있으신 분
연구 성과를 실제 제품 또는 서비스로 연결해본 경험이 있으신 분

제출서류

필수 – 이력서, 포트폴리오
선택 – Github, cover letter 등

채용전형

서류전형(리크루터 폰스크리닝 포함) – 1차면접(PT발표 포함) – 최종면접(optional) – 처우협의 – 최종합격

*(Seniority에 따라 레퍼런스 체크 실시될 수 있음)

고용형태
정규직

근무지
서울 본사(HQ)
서울특별시 구로구 디지털로33길 48 19층

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