LG AI연구원|Computer Vision Engineering Internship

Magok, Seoul


팀 소개

Physical Intelligence Lab은 인간의 눈을 뛰어넘는 시각 지능 기술을 연구·개발하며, 현실과 가상 공간에서 새로운 경험을 만들어 내는 것을 목표로 합니다.
단순히 ‘사물을 본다’를 넘어, 세계를 이해하고 사람을 연결하는 AI의 눈을 만드는 것이 우리의 비전입니다.

Physical Intelligence Lab의 연구 범위는 컴퓨터 비전 전반에 걸쳐 있습니다.
이미지·영상 인식, 객체 탐지, 멀티모달 학습, 3D 이해를 비롯해 비전검사, Document AI, Robotics 등 다양한 응용 분야로 기술을 확장하고 있습니다.
이를 통해 LG 그룹의 다양한 사업 영역에 적용 가능한 핵심 비전 기술과 서비스 기반을 마련하고, 나아가 미래 산업을 선도할 혁신적인 Application 개발에 기여하고 있습니다.

Physical Intelligence Lab의 연구원들은 “눈으로 세상을 새롭게 해석한다”는 철학 아래, 대규모 데이터와 최첨단 AI 모델을 활용해 현실의 복잡한 문제 해결에 도전합니다.
또한 글로벌 학계·산업과의 협업을 통해 최신 연구를 빠르게 흡수하고, 이를 실제 제품과 서비스로 이어가며 연구와 비즈니스의 선순환을 만들어가고 있습니다.
AI의 눈으로 미래를 열어갈 우리의 여정에 동참하실 분을 기다립니다. 


수행 업무

  • 제조 AI 분야의 시각 지능(검사) 모델 개발
     – VLM 모델 프롬프트 엔지니어링
       : 데이터(이미지+텍스트) 전처리 및 성능 개선을 위한 테스트
       : 프롬프트 최적화 실험


지원자격

  • 관련 전공 학부 재학생 또는 휴학생(대학원생 지원 불가)
  • 프롬프트 엔지니어링 경험을 보유한 자 (Image Q&A, Image Captioning 등에서의 프롬프트 경험)
  • TensorFlow, PyTorch 등의 딥러닝 프레임워크에 대한 숙련된 역량
  • 최소 3개월 이상 근무 가능하신 분 


우대사항

  • 제조 분야 프로젝트 수행 경험 및 데이터셋 처리 경험


전형절차

  • 서류심사 → 코딩테스트&LG Way Fit Test(인성검사) → 기술 인터뷰(온라인) → 최종 합격 

* 전형 절차는 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형 절차에 대해 별도로 안내 해 드립니다.



현재 LG AI연구원은 병역지정업체가 아님으로, 전문연구요원 채용 및 전직이 불가함을 알려드립니다.

지원하러 가기

Magok, Seoul


팀 소개

Physical Intelligence Lab은 인간의 눈을 뛰어넘는 시각 지능 기술을 연구·개발하며, 현실과 가상 공간에서 새로운 경험을 만들어 내는 것을 목표로 합니다.
단순히 ‘사물을 본다’를 넘어, 세계를 이해하고 사람을 연결하는 AI의 눈을 만드는 것이 우리의 비전입니다.

Physical Intelligence Lab의 연구 범위는 컴퓨터 비전 전반에 걸쳐 있습니다.
이미지·영상 인식, 객체 탐지, 멀티모달 학습, 3D 이해를 비롯해 비전검사, Document AI, Robotics 등 다양한 응용 분야로 기술을 확장하고 있습니다.
이를 통해 LG 그룹의 다양한 사업 영역에 적용 가능한 핵심 비전 기술과 서비스 기반을 마련하고, 나아가 미래 산업을 선도할 혁신적인 Application 개발에 기여하고 있습니다.

Physical Intelligence Lab의 연구원들은 “눈으로 세상을 새롭게 해석한다”는 철학 아래, 대규모 데이터와 최첨단 AI 모델을 활용해 현실의 복잡한 문제 해결에 도전합니다.
또한 글로벌 학계·산업과의 협업을 통해 최신 연구를 빠르게 흡수하고, 이를 실제 제품과 서비스로 이어가며 연구와 비즈니스의 선순환을 만들어가고 있습니다.
AI의 눈으로 미래를 열어갈 우리의 여정에 동참하실 분을 기다립니다. 


수행 업무

  • 제조 AI 분야의 시각 지능(검사) 모델 개발
     – VLM 모델 프롬프트 엔지니어링
       : 데이터(이미지+텍스트) 전처리 및 성능 개선을 위한 테스트
       : 프롬프트 최적화 실험


지원자격

  • 관련 전공 학부 재학생 또는 휴학생(대학원생 지원 불가)
  • 프롬프트 엔지니어링 경험을 보유한 자 (Image Q&A, Image Captioning 등에서의 프롬프트 경험)
  • TensorFlow, PyTorch 등의 딥러닝 프레임워크에 대한 숙련된 역량
  • 최소 3개월 이상 근무 가능하신 분 


우대사항

  • 제조 분야 프로젝트 수행 경험 및 데이터셋 처리 경험


전형절차

  • 서류심사 → 코딩테스트&LG Way Fit Test(인성검사) → 기술 인터뷰(온라인) → 최종 합격 

* 전형 절차는 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형 절차에 대해 별도로 안내 해 드립니다.



현재 LG AI연구원은 병역지정업체가 아님으로, 전문연구요원 채용 및 전직이 불가함을 알려드립니다.

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기업 사정으로 조기 마감되거나 내용이 변경될 수 있습니다

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