NAVER Cloud｜지식그래프 기반 의학 질의응답 AI 연구 (체험형 인턴)

부서소개

저희 부서는 도메인 특화 인공지능의 실증 연구를 수행하는 부서로, 실제 현장에서 활용 가능한 AI 기술의 연구·개발을 담당합니다. Healthcare AI를 핵심 분야로 삼아, 의학 질의응답, 의사-환자 대화 기반 의무기록 자동 작성, 의무기록 기반 임상 질의응답 기술 등 의료 현장의 문제를 해결하는 AI 기술을 다룹니다. 또한 연구 단계에 그치지 않고 병원 환경에서의 검증과 고도화를 통해 현장 적합성과 신뢰성을 확보하며, 의료진의 업무 효율 향상과 임상 의사결정 지원을 목표로 합니다. 이와 함께 EduAI 영역에서도 도메인 특화 AI 기술을 적용˙검증하여, 다양한 현장 데이터 기반의 실증 연구를 수행합니다.

담당업무

• 의학 도메인 문서를 기반으로 한 Knowledge Graph 설계 및 구축

• 그래프 기반 Retrieval 전략 설계

• LLM 입력을 위한 그래프 요약/정제 방법론 설계 및 실험

• 의학 질의응답 성능 평가

지원 자격

• 국내/외 정규대학(학사) 재학생 또는 그 이상의 학위 과정 재학생(기졸업자 지원 가능)

• 인턴십 기간(약 3개월) 동안 Full-Time 근무가 가능하신 분

• 전반적인 딥러닝/자연어처리 개념 이해를 갖추신 분

• Python 등 연구 수행을 위한 능숙한 프로그래밍 스킬을 보유하신 분

• 논문 및 기술 문서를 읽고 정리할 수 있는 능력을 보유하신 분

우대사항

• AI/ML 분야 Top-tier 학회 학술 실적을 보유하신 분

• Knowledge Graph, Graph Neural Network, RAG 를 활용한 6개월 이상의 연구 경험을 보유하신 분

• LangChain, LlamaIndex, Neo4j, NetworkX 등 사용 경험을 보유하신 분

조직구성원 Talk

”저희 부서는 AI가 실제 현장에서 어떻게 쓰일 수 있는 지를 끝까지 고민합니다.

논문이나 데모에 머무르지 않고, 병원 환경에서의 제약과 요구를 직접 마주하며 기술을 다듬는 경험을 하실 수 있습니다.

문제를 해결하기 위해 여러 기술적 토픽들을 다루게 되며, 그 과정에서 함께 설계하고 토론하는 문화를 중요하게 생각합니다.

이러한 환경에서 AI 연구를 실제 현장과 연결하며 깊이 있게 고민하고 성장하고 싶은 분을 환영합니다.”

전형절차

서류 전형 > 필기전형(코딩테스트) > 인터뷰 전형 > 인턴십

※ 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있으며, 추가될 수 있습니다.

※ 인터뷰에 대한 상세 내용은 추후 인터뷰 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다.

근무지

경기도 성남시 분당구 불정로 6 (그린팩토리)

※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변경될 수 있습니다.

근무기간

2026년 2월 중 ~ 2026년 5월 중 (약 3개월 근무 가능자)

주 5일 (10:00~19:00)

※ 인턴십 상세 근무 기간은 추후 최종 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다.

기타사항

• 본 인턴십은 채용전제형이 아닌 체험형 인턴십으로, 인턴십 기간이 끝나면 계약 종료됩니다.

• 입사지원서 작성 전 지원자격을 확인해 주시기 바라며, 지원서에 기재된 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.

• 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요시 모집 기간이 연장될 수 있습니다.

• 제출된 지원서는 로그인 후 [My page- 지원 현황]에서 확인 가능하며, 공고 마감 전까지 홈페이지에서 수정 및 지원 철회가 가능합니다.

• 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.

• 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 ‘취업지원 대상자 증명서’를 회사에 제출해야 합니다.

• 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

• 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 지원 문의로 접수해 주시기 바랍니다.

모집기간

2026.01.05 ~ 2026.01.14 (18:00)

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