Overview
[PCIe/CXL Firmware 개발]PCIe 기반의 차세대 메모리 인터페이스 표준인 CXL 시스템을 제어하는 Firmware를 개발합니다. PCIe/CXL Configuration, Device Management, Cache Coherency Control, ATS, DMA 등의 기능을 개발하고 PCIe/CXL Compliance를 지원합니다.
– PCIe/CXL Core Firmware Development
– PCIe/CXL Configuration 및 Capability/Status 제어
– Device Management 기능 개발 (Device Control, Power State, Error Reporting, etc.)
– CXL Specific 기능 개발 (Memory Management, Cache Coherency, Address Translation, etc.)
자사에서 설계한 SoC를 위한 Bootloader를 설계하고 Embedded Linux를 포팅합니다. SoC Hardware를 초기화하고 제어하기 위한 Driver를 개발합니다.
CXL Interface를 제어하고 NVMe SSD를 이용하여 메모리를 확장하는 등의 Emerging Technology에 대해 배우고 경험할 수 있습니다.
– EEPROM/SPI Flash를 사용한 Bootloader 개발
– ARM Cortex Core에 Embedded Linux 포팅
– 장치 초기화 및 제어 (DRAM/SPI/I2C/UART 등)
– CXL Interface Driver와 NVMe SSD를 이용한 메모리 확장
– 장치 보안(Secure Boot, Debug)
당사의 CXL 기반 Near Memory Processing HW를 이용하여 Data Application을 개발하고 실행할 수 있는 SW Platform을 제공
GPU에서 CUDA Platform을 사용하는 것처럼, 실제 HW 동작의 복잡한 과정을 추상화해 주고, 응용 SW 개발자가 쉽게 사용할 수 있는 Distributed/Parallel Framework(e.g. Map-Reduce 등)을 제시
– Parallel Processing, Messaging 모델 및 라이브러리 개발
– Big Data / Large Scale Graph를 위한 병렬 처리 Framework
– Application Offloading을 위한 API 개발 및 Abstraction Layer 설계
– CXL 향 Memory Management, Memory Allocator 개발
– Device Driver 개발
CXL Computational Memory를 기반으로 Parquet/Arrow Columnar Data를 저장하고, Spark, Presto등의 Analytics Engine, 혹은 기존 DBMS의 Query Plan을 확장하고 가속하는 Parallel Execution Engine 개발
초대용량 Graph DB, Vector DB를 위한 CXL Memory/Storage 구조 개발, 이를 기반으로 하는 Graph DB 및 Vector DB Query 가속기 설계와 LLM(+NPU) 운영을 위한 아키텍처 설계
– Spark등의 Data Analytics/Query Engine 분석과 XCENA 가속 엔진 통합
– Parallel Query Optimizer, Offloading Code Generator 및 Cost Evaluation 방법론 개발
– Parquet, Arrow 등 Columnar Data Format 처리
– Large Scale Graph Processing Framework 기반 Graph Query Algorithm/Executor 개발
– Scalable Vector Index를 위한 CXL Memory/Storage 구조 및 ANN(Approximate Nearest Neighbor) 가속 솔루션 개발
Requirements
전산/컴퓨터/전기전자공학 혹은 SW 관련 전공 BS/MS/Ph.D
C/C++/Java/Scala/등 관련 분야에 필요한 언어
[채용절차]
서류 전형 > 면접 > 채용 건강 검진 > 입사 확정 및 입사 일정 논의 > 입사
[엑시 복지 제도]
– 한 달에 하루 구성원들이 스스로 정하는 유급 휴가(MX Day) 지원. 연휴를 더 길게, 휴일이 없는 달도 충분한 휴식 보장
– 출퇴근 시간에 제약이 없는 유연 근무제
– 점심 및 저녁 식대(야근 시) 제공
– 다양한 간식 무한 제공 (네스프레소 커피, 음료, 스낵 등)
– 연 1회 배우자를 포함하여 건강 검진 지원
고용형태
정규직
근무지
엑시나
대한민국 경기도 성남시 분당구 판교역로241번길 20, 8층(삼평동, 미래에셋벤처타워)
Overview
[PCIe/CXL Firmware 개발]PCIe 기반의 차세대 메모리 인터페이스 표준인 CXL 시스템을 제어하는 Firmware를 개발합니다. PCIe/CXL Configuration, Device Management, Cache Coherency Control, ATS, DMA 등의 기능을 개발하고 PCIe/CXL Compliance를 지원합니다.
– PCIe/CXL Core Firmware Development
– PCIe/CXL Configuration 및 Capability/Status 제어
– Device Management 기능 개발 (Device Control, Power State, Error Reporting, etc.)
– CXL Specific 기능 개발 (Memory Management, Cache Coherency, Address Translation, etc.)
자사에서 설계한 SoC를 위한 Bootloader를 설계하고 Embedded Linux를 포팅합니다. SoC Hardware를 초기화하고 제어하기 위한 Driver를 개발합니다.
CXL Interface를 제어하고 NVMe SSD를 이용하여 메모리를 확장하는 등의 Emerging Technology에 대해 배우고 경험할 수 있습니다.
– EEPROM/SPI Flash를 사용한 Bootloader 개발
– ARM Cortex Core에 Embedded Linux 포팅
– 장치 초기화 및 제어 (DRAM/SPI/I2C/UART 등)
– CXL Interface Driver와 NVMe SSD를 이용한 메모리 확장
– 장치 보안(Secure Boot, Debug)
당사의 CXL 기반 Near Memory Processing HW를 이용하여 Data Application을 개발하고 실행할 수 있는 SW Platform을 제공
GPU에서 CUDA Platform을 사용하는 것처럼, 실제 HW 동작의 복잡한 과정을 추상화해 주고, 응용 SW 개발자가 쉽게 사용할 수 있는 Distributed/Parallel Framework(e.g. Map-Reduce 등)을 제시
– Parallel Processing, Messaging 모델 및 라이브러리 개발
– Big Data / Large Scale Graph를 위한 병렬 처리 Framework
– Application Offloading을 위한 API 개발 및 Abstraction Layer 설계
– CXL 향 Memory Management, Memory Allocator 개발
– Device Driver 개발
CXL Computational Memory를 기반으로 Parquet/Arrow Columnar Data를 저장하고, Spark, Presto등의 Analytics Engine, 혹은 기존 DBMS의 Query Plan을 확장하고 가속하는 Parallel Execution Engine 개발
초대용량 Graph DB, Vector DB를 위한 CXL Memory/Storage 구조 개발, 이를 기반으로 하는 Graph DB 및 Vector DB Query 가속기 설계와 LLM(+NPU) 운영을 위한 아키텍처 설계
– Spark등의 Data Analytics/Query Engine 분석과 XCENA 가속 엔진 통합
– Parallel Query Optimizer, Offloading Code Generator 및 Cost Evaluation 방법론 개발
– Parquet, Arrow 등 Columnar Data Format 처리
– Large Scale Graph Processing Framework 기반 Graph Query Algorithm/Executor 개발
– Scalable Vector Index를 위한 CXL Memory/Storage 구조 및 ANN(Approximate Nearest Neighbor) 가속 솔루션 개발
Requirements
전산/컴퓨터/전기전자공학 혹은 SW 관련 전공 BS/MS/Ph.D
C/C++/Java/Scala/등 관련 분야에 필요한 언어
[채용절차]
서류 전형 > 면접 > 채용 건강 검진 > 입사 확정 및 입사 일정 논의 > 입사
[엑시 복지 제도]
– 한 달에 하루 구성원들이 스스로 정하는 유급 휴가(MX Day) 지원. 연휴를 더 길게, 휴일이 없는 달도 충분한 휴식 보장
– 출퇴근 시간에 제약이 없는 유연 근무제
– 점심 및 저녁 식대(야근 시) 제공
– 다양한 간식 무한 제공 (네스프레소 커피, 음료, 스낵 등)
– 연 1회 배우자를 포함하여 건강 검진 지원
고용형태
정규직
근무지
엑시나
대한민국 경기도 성남시 분당구 판교역로241번길 20, 8층(삼평동, 미래에셋벤처타워)
기업 사정으로 조기 마감되거나 내용이 변경될 수 있습니다
Related Posts
