액션파워|머신러닝 엔지니어 / AI Researcher

주요 업무


연구했던 분야를 고려하여 액션파워에서의 연구 주제를 정합니다.

[음성, 음향 관련 연구개발]

  • AI 받아쓰기 서비스 다글로가 여러분의 이야기를 더 정확히 받아 쓸 수 있도록 Speech-to-Text 기술을 개발합니다.
  • 여러 화자가 등장하는 음성에서 누가 이야기를 하는지 구분해주는 Speaker Diarization 기술을 개발합니다.
  • 목소리를 생체암호로 사용해 본인을 확인하는 Speaker Identification/Verification 기술을 개발합니다.
  • 잡음이 섞여 있거나 녹음 상태가 좋지 못한 음성을 복원해주는 Speech Enhancement 기술을 개발합니다.
  • 음성의 특정 구간이 어떤 음성인지 정확히 추출하고 분류해주는 Sound Event Detection/Classification 기술을 개발합니다.
  • 액션파워는 최고의 음성인식 모델을 만들어 가고 있습니다. 하지만 아직 풀어야 할 문제들이 많습니다. 이 문제들을 여러분들과 같이 고민하고 해결해 나가길 원합니다.

[자연어처리 관련 연구개발]

  • 우리 생활이 더 편리해지기 위해서는 받아쓰기만으로 만족할 수 없습니다. 받아쓴 글을 요약하고, 정리하는 Text Summarization 기술을 개발합니다.
  • 정리된 내용을 잘 검색할 수 있도록 지식을 체계화 하는 Text Classification 기술을 개발합니다.
  • 체계화된 지식을 바탕으로 찰떡같이 원하는 정보를 검색하고 답변하는 Question Answering 기술을 개발합니다.

[컴퓨터비전 관련 연구개발]

  • 음성 뿐만 아니라, 영상에도 많은 정보가 있습니다. 저희는 영상에 있는 음성정보를 받아쓰기 하는 것부터 시작해서, 이미지처리 기술도 함께 개발하고 있습니다.
  • 요즘에는 영상이 넘치도록 많습니다. 그 중에서 내가 원하는 정보가 있는 부분은 어디일까요? 꼭 필요한 곳만 콕 집어보거나, 중요 장면만 모으는 Video Timestamping, Video Summary 기술을 개발합니다.

[그 외 인공지능 관련 기술 연구개발]

  • Neural Network Architecture Exploration
  • Lightweight / Pruning / Quantization
  • AutoML / Parameter Optimization
  • XAI(Explainable AI)
  • Adversarial Attacks/Defenses


자격 요건


  • 자동화를 좋아하셔서, 귀찮고 반복적인 것들은 컴퓨터에게 시키고, 그동안 다른 생산적인 활동을 즐기시는 분이면 좋겠습니다.
  • 데이터와 결과를 분석하고 패턴을 발견하는 과정을 통해 문제점을 해결할 수 있는 분이면 좋겠습니다.
  • 대학에서 인공지능이나 컴퓨터 공학을 공부하셨거나 경험을 가지신 분이면 좋겠습니다. 컴퓨터 기초 지식이 튼튼하시면 더 멀리 갈 수 있다고 믿고 있습니다.
  • 멋진 아이디어를 세상에 내보일 수 있는 기본적인 코딩을 하실 수 있는 분이면 좋겠습니다. 언어는 특히 Python을 모국어처럼 쓰실 수 있으면 빠르게 업무에 적응 하실 수 있습니다.
  • PyTorch, Tensorflow, JAX 등을 다뤄보신 분이라면 기존의 모델을 파악하시는데 도움이 됩니다.
  • Linux , Docker, Git 등 다양한 개발환경, 개발툴에 능숙하시면 좋겠습니다.
  • 컴퓨터 구조, 알고리즘, 최적화에 대한 깊은 이해가 있으시면 큰 도움이 될 것 같습니다.


우대 사항


  • 인공지능 업계 경험
  • 머신러닝 관련 분야의 석/박사 학위 또는 그에 준하는 경험
  • 컴퓨터과학 및 머신러닝 관련 학회/저널 논문 게재 경험
  • 알고리즘, Kaggle, 해커톤 등 각종 대회 수상, 출전 경험


채용 절차


  • 서류전형 > 면접(직무 적합성 & Culture Fit & 코딩테스트 ) > 처우협의 > 최종합격


지원 방법


  • 제출 서류 :
    ⓵ 경력 중심의 이력서 (자유양식/필수) ⓶ 포트폴리오 (아래 내용 중심으로 작성/필수)
    1. 무엇을 개발하였나요?
    2. 어떤 언어로 개발하였나요?
    3. 어떤 파트를 개발하였나요?
    4. 사용자는 누구였나요?
    5. 역할은 무엇이었나요?
    6. 가장 난이도가 높았던 작업은 무엇이었나요?
  • 지원 기간 : 채용 시 까지 (지원 선착순 검토 및 면접 진행)


액션파워에 대해 더 알고 싶다면?


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AI 원천기술을 개발합니다

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[음성, 음향 관련 연구개발]

  • AI 받아쓰기 서비스 다글로가 여러분의 이야기를 더 정확히 받아 쓸 수 있도록 Speech-to-Text 기술을 개발합니다.
  • 여러 화자가 등장하는 음성에서 누가 이야기를 하는지 구분해주는 Speaker Diarization 기술을 개발합니다.
  • 목소리를 생체암호로 사용해 본인을 확인하는 Speaker Identification/Verification 기술을 개발합니다.
  • 잡음이 섞여 있거나 녹음 상태가 좋지 못한 음성을 복원해주는 Speech Enhancement 기술을 개발합니다.
  • 음성의 특정 구간이 어떤 음성인지 정확히 추출하고 분류해주는 Sound Event Detection/Classification 기술을 개발합니다.
  • 액션파워는 최고의 음성인식 모델을 만들어 가고 있습니다. 하지만 아직 풀어야 할 문제들이 많습니다. 이 문제들을 여러분들과 같이 고민하고 해결해 나가길 원합니다.

[자연어처리 관련 연구개발]

  • 우리 생활이 더 편리해지기 위해서는 받아쓰기만으로 만족할 수 없습니다. 받아쓴 글을 요약하고, 정리하는 Text Summarization 기술을 개발합니다.
  • 정리된 내용을 잘 검색할 수 있도록 지식을 체계화 하는 Text Classification 기술을 개발합니다.
  • 체계화된 지식을 바탕으로 찰떡같이 원하는 정보를 검색하고 답변하는 Question Answering 기술을 개발합니다.

[컴퓨터비전 관련 연구개발]

  • 음성 뿐만 아니라, 영상에도 많은 정보가 있습니다. 저희는 영상에 있는 음성정보를 받아쓰기 하는 것부터 시작해서, 이미지처리 기술도 함께 개발하고 있습니다.
  • 요즘에는 영상이 넘치도록 많습니다. 그 중에서 내가 원하는 정보가 있는 부분은 어디일까요? 꼭 필요한 곳만 콕 집어보거나, 중요 장면만 모으는 Video Timestamping, Video Summary 기술을 개발합니다.

[그 외 인공지능 관련 기술 연구개발]

  • Neural Network Architecture Exploration
  • Lightweight / Pruning / Quantization
  • AutoML / Parameter Optimization
  • XAI(Explainable AI)
  • Adversarial Attacks/Defenses


자격 요건


  • 자동화를 좋아하셔서, 귀찮고 반복적인 것들은 컴퓨터에게 시키고, 그동안 다른 생산적인 활동을 즐기시는 분이면 좋겠습니다.
  • 데이터와 결과를 분석하고 패턴을 발견하는 과정을 통해 문제점을 해결할 수 있는 분이면 좋겠습니다.
  • 대학에서 인공지능이나 컴퓨터 공학을 공부하셨거나 경험을 가지신 분이면 좋겠습니다. 컴퓨터 기초 지식이 튼튼하시면 더 멀리 갈 수 있다고 믿고 있습니다.
  • 멋진 아이디어를 세상에 내보일 수 있는 기본적인 코딩을 하실 수 있는 분이면 좋겠습니다. 언어는 특히 Python을 모국어처럼 쓰실 수 있으면 빠르게 업무에 적응 하실 수 있습니다.
  • PyTorch, Tensorflow, JAX 등을 다뤄보신 분이라면 기존의 모델을 파악하시는데 도움이 됩니다.
  • Linux , Docker, Git 등 다양한 개발환경, 개발툴에 능숙하시면 좋겠습니다.
  • 컴퓨터 구조, 알고리즘, 최적화에 대한 깊은 이해가 있으시면 큰 도움이 될 것 같습니다.


우대 사항


  • 인공지능 업계 경험
  • 머신러닝 관련 분야의 석/박사 학위 또는 그에 준하는 경험
  • 컴퓨터과학 및 머신러닝 관련 학회/저널 논문 게재 경험
  • 알고리즘, Kaggle, 해커톤 등 각종 대회 수상, 출전 경험


채용 절차


  • 서류전형 > 면접(직무 적합성 & Culture Fit & 코딩테스트 ) > 처우협의 > 최종합격


지원 방법


  • 제출 서류 :
    ⓵ 경력 중심의 이력서 (자유양식/필수) ⓶ 포트폴리오 (아래 내용 중심으로 작성/필수)
    1. 무엇을 개발하였나요?
    2. 어떤 언어로 개발하였나요?
    3. 어떤 파트를 개발하였나요?
    4. 사용자는 누구였나요?
    5. 역할은 무엇이었나요?
    6. 가장 난이도가 높았던 작업은 무엇이었나요?
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