조직 소개
– 인텔리전스랩스그룹은 다양한 게임 정보를 활용해 ‘빅데이터’, ‘머신러닝·딥러닝’, ‘인공지능(AI)’ 기술과 공학적 사고를 통해 솔루션을 만들고 게임 사용자와 넥슨 구성원이 사용할 서비스를 제공하는 조직입니다.
– 인텔리전스랩스그룹 AI R&D실은 최신 AI 기술을 연구하고 실험하여 라이브 서비스 경험을 개선하고 고도화하는 역할을 담당하고 있으며, 구성원은 아래의 내용들을 경험하실 수 있습니다.
인텔리전스랩스그룹 AI R&D실에 합류하면 경험할 도전들
– LLM : 게임 내 AI NPC, 코딩 어시스턴트, 게임 히스토리 어시스턴트, CS 상담 지원 AI 등 다양한 에이전트형 AI 서비스를 개발합니다. 최신 LLM 기술을 적극 활용해 실서비스에 적용 가능한 수준으로 최적화하고, 이를 통해 업무 효율을 높이며 유저의 긍정적인 경험과 몰입도를 향상시키는 데 기여합니다.
– Computer Vision / Multimodal AI : 대규모 게임 스크린샷을 대상으로 Computer Vision AI 기술을 응용하고, 이미지·영상·텍스트 등 다양한 형태의 데이터를 통합적으로 이해하는 Multimodal AI 기술 R&D를 통해 개발·운영 조직의 업무 프로세스를 효율화하고 유저 경험을 개선시킵니다.
– Generative Model : 이미지·영상 생성 모델뿐 아니라 다양한 생성 AI 기술을 연구하고, 실제 운영 중이거나 개발 중인 게임 서비스에 적용해 업무 효율 개선 및 새로운 콘텐츠 경험을 만듭니다.
– Goal : 게임 서비스와 업무 프로세스와 활용할 수 있는 최신의 AI 기술과 트렌드를 연구하고 적용해 게임 개발의 생산성을 향상시키고, 넥슨 게임의 긍정적 경험을 확장하고, 더 깊은 몰입을 제공하는 것을 목표로 합니다.
주요 업무
– 이미지 및 동영상 생성 AI 모델 및 서비스 개발
– 이미지 및 동영상 생성 AI 관련 신기술 리서치
지원 자격
– 2년 이상의 Image Generation 관련 프로젝트 수행 경험이 있거나 AI 관련 석사 이상의 학위를 보유하신 분
– AI 기술에 대한 높은 이해도를 바탕으로 학회 논문 게재 경험이 있으신 분
– Python, C/C++ 등 하나 이상의 프로그래밍 언어를 능숙하게 활용할 수 있으신 분
– 딥러닝 및 AI 기술에 대한 높은 관심과 열정이 있으신 분
– 실데이터로 실제 사용자에게 적용하고 프로덕트화를 진행하실 분
우대 사항
– 딥러닝 최적화 라이브러리 활용 및 Diffusion 모델 학습 경험이 있으신 분
– AI 프로덕트의 생애 주기 (문제 정의, 데이터 수집 및 가공, 분석, 모델링, 실험 단계의 전체 프로세스) 경험을 보유하신 분
– 캐글/알고리즘/공모전 수상, 학술 발표 등의 경험이 있으신 분
전형 절차
서류전형 → 면접전형 → 최종합격
*채용 과정 중에 PT면접이 진행되며, 해당 시점에 대상자에 한해 상세 안내 드릴 예정입니다.
기타 사항
– 본 공고는 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
– 서류 검토 기간은 최대 1개월이 소요될 수 있으며, 서류 전형 이후 일정은 합격자에 한해 개별 안내 드립니다.
– 국가보훈 대상자 및 장애인은 관련 법령에 의거하여 우대합니다.
– 입사 후 3개월간 수습기간이 적용되며, 해당 기간 동안 급여, 인사제도 등은 모두 동일하게 제공됩니다.
– 입사지원서 및 자격사항이 사실과 다르거나 부정행위가 발견되는 경우 입사가 취소될 수 있습니다.
지원하러 가기조직 소개
– 인텔리전스랩스그룹은 다양한 게임 정보를 활용해 ‘빅데이터’, ‘머신러닝·딥러닝’, ‘인공지능(AI)’ 기술과 공학적 사고를 통해 솔루션을 만들고 게임 사용자와 넥슨 구성원이 사용할 서비스를 제공하는 조직입니다.
– 인텔리전스랩스그룹 AI R&D실은 최신 AI 기술을 연구하고 실험하여 라이브 서비스 경험을 개선하고 고도화하는 역할을 담당하고 있으며, 구성원은 아래의 내용들을 경험하실 수 있습니다.
인텔리전스랩스그룹 AI R&D실에 합류하면 경험할 도전들
– LLM : 게임 내 AI NPC, 코딩 어시스턴트, 게임 히스토리 어시스턴트, CS 상담 지원 AI 등 다양한 에이전트형 AI 서비스를 개발합니다. 최신 LLM 기술을 적극 활용해 실서비스에 적용 가능한 수준으로 최적화하고, 이를 통해 업무 효율을 높이며 유저의 긍정적인 경험과 몰입도를 향상시키는 데 기여합니다.
– Computer Vision / Multimodal AI : 대규모 게임 스크린샷을 대상으로 Computer Vision AI 기술을 응용하고, 이미지·영상·텍스트 등 다양한 형태의 데이터를 통합적으로 이해하는 Multimodal AI 기술 R&D를 통해 개발·운영 조직의 업무 프로세스를 효율화하고 유저 경험을 개선시킵니다.
– Generative Model : 이미지·영상 생성 모델뿐 아니라 다양한 생성 AI 기술을 연구하고, 실제 운영 중이거나 개발 중인 게임 서비스에 적용해 업무 효율 개선 및 새로운 콘텐츠 경험을 만듭니다.
– Goal : 게임 서비스와 업무 프로세스와 활용할 수 있는 최신의 AI 기술과 트렌드를 연구하고 적용해 게임 개발의 생산성을 향상시키고, 넥슨 게임의 긍정적 경험을 확장하고, 더 깊은 몰입을 제공하는 것을 목표로 합니다.
주요 업무
– 이미지 및 동영상 생성 AI 모델 및 서비스 개발
– 이미지 및 동영상 생성 AI 관련 신기술 리서치
지원 자격
– 2년 이상의 Image Generation 관련 프로젝트 수행 경험이 있거나 AI 관련 석사 이상의 학위를 보유하신 분
– AI 기술에 대한 높은 이해도를 바탕으로 학회 논문 게재 경험이 있으신 분
– Python, C/C++ 등 하나 이상의 프로그래밍 언어를 능숙하게 활용할 수 있으신 분
– 딥러닝 및 AI 기술에 대한 높은 관심과 열정이 있으신 분
– 실데이터로 실제 사용자에게 적용하고 프로덕트화를 진행하실 분
우대 사항
– 딥러닝 최적화 라이브러리 활용 및 Diffusion 모델 학습 경험이 있으신 분
– AI 프로덕트의 생애 주기 (문제 정의, 데이터 수집 및 가공, 분석, 모델링, 실험 단계의 전체 프로세스) 경험을 보유하신 분
– 캐글/알고리즘/공모전 수상, 학술 발표 등의 경험이 있으신 분
전형 절차
서류전형 → 면접전형 → 최종합격
*채용 과정 중에 PT면접이 진행되며, 해당 시점에 대상자에 한해 상세 안내 드릴 예정입니다.
기타 사항
– 본 공고는 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
– 서류 검토 기간은 최대 1개월이 소요될 수 있으며, 서류 전형 이후 일정은 합격자에 한해 개별 안내 드립니다.
– 국가보훈 대상자 및 장애인은 관련 법령에 의거하여 우대합니다.
– 입사 후 3개월간 수습기간이 적용되며, 해당 기간 동안 급여, 인사제도 등은 모두 동일하게 제공됩니다.
– 입사지원서 및 자격사항이 사실과 다르거나 부정행위가 발견되는 경우 입사가 취소될 수 있습니다.
지원하러 가기
기업 사정으로 조기 마감되거나 내용이 변경될 수 있습니다
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