“아래 페이지를 통해 미리디 데이터 팀을 미리 만나보세요!”
| 직무 소개
“미리인은 충분히 소통하고, 데이터 기반으로 실행하여 높은 기준으로 목표를 달성합니다.”
우리는 데이터가 단순한 숫자가 아닌, 고객의 창작 활동을 이해하고 더 나은 디자인 경험을 만드는 핵심이라고 믿습니다.
미리디는 데이터로 문제를 정의하고 해결책을 제시하며, 비즈니스와 프로덕트의 성장 기회를 찾습니다.
데이터 분석가는 이 모든 과정에 참여하여 서비스 및 전사 비즈니스의 방향을 결정하는 중요한 전략가 역할을 수행합니다.
- 고객으로부터 시작하고, 고객에 몰입하는 경험: 데이터를 통해 고객의 문제를 찾고, 고객의 행동을 분석하여 진정한 니즈와 해결책을 찾아내기 위해 노력합니다.
- 프로덕트 개선 Full Cycle에 참여: Commerce, Subscription, Platform 등 여러 도메인의 스쿼드에 참여하여, 스프린트 단위로 프로덕트를 개선하는 사이클에 참여하고 의사결정을 지원합니다.
- 다양한 프로덕트 및 시각화 도구 경험: Amplitude, Databricks, Tableau와 같은 다양한 도구들을 적극적으로 활용하며 최고 수준의 전문성을 지향합니다.
- 전사 관점의 BI 경험: 전사 핵심 지표를 정의하고, CEO·리더십이 보는 대시보드와 리포트를 설계·운영하며 조직의 의사결정 속도와 품질을 높이는 경험을 할 수 있습니다.
| 주요 업무
“미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요”
- 다양한 도메인의 데이터를 통합적으로 분석하여 비즈니스 문제에 대한 전략을 제안합니다.
- 심도있는 고객 행동 분석에 필요한 데이터를 직접 정의하여 수집하고 분석에 활용합니다.
- 주요 비즈니스 지표를 설정하고 이를 기반으로 A/B 테스트 및 실험을 설계하여 인사이트를 도출합니다.
- 다양한 마트를 설계 및 적재하고 대시보드를 구축하여 프로덕트의 성장에 기여합니다.
- 미리디의 다양한 데이터 이슈 해결을 위한 여러 유관 부서들과의 적극적인 커뮤니케이션을 수행합니다.
- 전사 관점에서 핵심 KPI 체계를 설계·관리하고, CEO·리더십 의사결정을 돕는 대시보드와 리포트를 설계·운영합니다.
| 자격요건
“이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요”
- 3년 이상의 유관 경력 혹은 이에 준하는 역량을 갖추고 있는 분
- SQL, Python 등을 활용하여 데이터 탐색, 정제, 분석, 대시보드 제공 등 데이터 분석의 전체 프로세스를 수행한 경험이 있는 분
- A/B 테스트, 코호트 분석, 퍼널 분석 등 분석 방법론에 대한 이해를 갖춘 분
- 데이터 분석을 통해 서비스 지표 향상, 문제 해결 등 비즈니스 및 프로덕트 개선에 기여한 경험이 있는 분
- 유관 부서와의 커뮤니케이션을 통해 문제를 구조화하고 이슈의 우선순위를 리딩할 수 있는 능력을 보유한 분
- 복잡한 데이터를 요약해 핵심 메시지로 정리하고, 리더십 및 다양한 이해관계자에게 명확하게 전달할 수 있는 분
| 우대 사항
“이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!”
- 컴퓨터 과학, 통계학, 산업공학 또는 관련 분야의 학사 이상의 학위를 보유한 분
- 파트/프로젝트 단위의 분석 리드 경험 또는 역량이 있으신 분
- 특정 도메인(Commerce, Subscription, Platform 등)에 대한 이해 및 관련 프로젝트 경험이 있는 분
- CEO·C레벨 혹은 주요 리더십을 대상으로 한 리포트/대시보드 설계 경험이 있는 분
- 실패하는 것을 두려워하지 않고, 실패로부터 배우며 성장하고 싶은 욕구가 있는 분
- 빠르게 성장하는 비즈니스 환경에서 일해 본 경험이 있는 분
| DI 팀만의 실험 문화, 데커톤(Dakerton)
- 미리디 데이터 인텔리전스팀(DI팀)은 매주 한 번, 자율적으로 분석 주제를 제안하고 함께 탐구하는 ‘데커톤’을 진행합니다.
- “이 분석이 우리 서비스에 도움이 될 것인가?”라는 단 하나의 기준 아래, 자유로운 방식으로 데이터에 딥다이브하며 제품과 비즈니스에 실질적인 인사이트를 도출하는 팀 문화를 만들어가고 있습니다.
- DI팀의 ‘데커톤’ 이야기, 아래 링크를 통해 지금 만나보세요!
👉 Miridih Dakerton ① | “데이터에서 숨은 패턴을 찾다”
| 미리디 DI팀 활용 기술 스택
- SQL, Python
- Databricks, Athena
- Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Braze, Airbridge
- Tableau
| 기타 사항
- [서류 전형] – [코딩 테스트] – [1차 인터뷰] – [2차 인터뷰] – [처우 협의] – [입사] 의 프로세스로 진행됩니다.
- 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다.
- 2차 인터뷰의 경우, 직무/직급에 따라 생략될 수 있습니다.
- 직급에 따라 인터뷰 후 레퍼런스 체크 전형이 추가될 수 있습니다.
- 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)
- 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다.
- 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.
“아래 페이지를 통해 미리디 데이터 팀을 미리 만나보세요!”
| 직무 소개
“미리인은 충분히 소통하고, 데이터 기반으로 실행하여 높은 기준으로 목표를 달성합니다.”
우리는 데이터가 단순한 숫자가 아닌, 고객의 창작 활동을 이해하고 더 나은 디자인 경험을 만드는 핵심이라고 믿습니다.
미리디는 데이터로 문제를 정의하고 해결책을 제시하며, 비즈니스와 프로덕트의 성장 기회를 찾습니다.
데이터 분석가는 이 모든 과정에 참여하여 서비스 및 전사 비즈니스의 방향을 결정하는 중요한 전략가 역할을 수행합니다.
- 고객으로부터 시작하고, 고객에 몰입하는 경험: 데이터를 통해 고객의 문제를 찾고, 고객의 행동을 분석하여 진정한 니즈와 해결책을 찾아내기 위해 노력합니다.
- 프로덕트 개선 Full Cycle에 참여: Commerce, Subscription, Platform 등 여러 도메인의 스쿼드에 참여하여, 스프린트 단위로 프로덕트를 개선하는 사이클에 참여하고 의사결정을 지원합니다.
- 다양한 프로덕트 및 시각화 도구 경험: Amplitude, Databricks, Tableau와 같은 다양한 도구들을 적극적으로 활용하며 최고 수준의 전문성을 지향합니다.
- 전사 관점의 BI 경험: 전사 핵심 지표를 정의하고, CEO·리더십이 보는 대시보드와 리포트를 설계·운영하며 조직의 의사결정 속도와 품질을 높이는 경험을 할 수 있습니다.
| 주요 업무
“미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요”
- 다양한 도메인의 데이터를 통합적으로 분석하여 비즈니스 문제에 대한 전략을 제안합니다.
- 심도있는 고객 행동 분석에 필요한 데이터를 직접 정의하여 수집하고 분석에 활용합니다.
- 주요 비즈니스 지표를 설정하고 이를 기반으로 A/B 테스트 및 실험을 설계하여 인사이트를 도출합니다.
- 다양한 마트를 설계 및 적재하고 대시보드를 구축하여 프로덕트의 성장에 기여합니다.
- 미리디의 다양한 데이터 이슈 해결을 위한 여러 유관 부서들과의 적극적인 커뮤니케이션을 수행합니다.
- 전사 관점에서 핵심 KPI 체계를 설계·관리하고, CEO·리더십 의사결정을 돕는 대시보드와 리포트를 설계·운영합니다.
| 자격요건
“이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요”
- 3년 이상의 유관 경력 혹은 이에 준하는 역량을 갖추고 있는 분
- SQL, Python 등을 활용하여 데이터 탐색, 정제, 분석, 대시보드 제공 등 데이터 분석의 전체 프로세스를 수행한 경험이 있는 분
- A/B 테스트, 코호트 분석, 퍼널 분석 등 분석 방법론에 대한 이해를 갖춘 분
- 데이터 분석을 통해 서비스 지표 향상, 문제 해결 등 비즈니스 및 프로덕트 개선에 기여한 경험이 있는 분
- 유관 부서와의 커뮤니케이션을 통해 문제를 구조화하고 이슈의 우선순위를 리딩할 수 있는 능력을 보유한 분
- 복잡한 데이터를 요약해 핵심 메시지로 정리하고, 리더십 및 다양한 이해관계자에게 명확하게 전달할 수 있는 분
| 우대 사항
“이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!”
- 컴퓨터 과학, 통계학, 산업공학 또는 관련 분야의 학사 이상의 학위를 보유한 분
- 파트/프로젝트 단위의 분석 리드 경험 또는 역량이 있으신 분
- 특정 도메인(Commerce, Subscription, Platform 등)에 대한 이해 및 관련 프로젝트 경험이 있는 분
- CEO·C레벨 혹은 주요 리더십을 대상으로 한 리포트/대시보드 설계 경험이 있는 분
- 실패하는 것을 두려워하지 않고, 실패로부터 배우며 성장하고 싶은 욕구가 있는 분
- 빠르게 성장하는 비즈니스 환경에서 일해 본 경험이 있는 분
| DI 팀만의 실험 문화, 데커톤(Dakerton)
- 미리디 데이터 인텔리전스팀(DI팀)은 매주 한 번, 자율적으로 분석 주제를 제안하고 함께 탐구하는 ‘데커톤’을 진행합니다.
- “이 분석이 우리 서비스에 도움이 될 것인가?”라는 단 하나의 기준 아래, 자유로운 방식으로 데이터에 딥다이브하며 제품과 비즈니스에 실질적인 인사이트를 도출하는 팀 문화를 만들어가고 있습니다.
- DI팀의 ‘데커톤’ 이야기, 아래 링크를 통해 지금 만나보세요!
👉 Miridih Dakerton ① | “데이터에서 숨은 패턴을 찾다”
| 미리디 DI팀 활용 기술 스택
- SQL, Python
- Databricks, Athena
- Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Braze, Airbridge
- Tableau
| 기타 사항
- [서류 전형] – [코딩 테스트] – [1차 인터뷰] – [2차 인터뷰] – [처우 협의] – [입사] 의 프로세스로 진행됩니다.
- 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다.
- 2차 인터뷰의 경우, 직무/직급에 따라 생략될 수 있습니다.
- 직급에 따라 인터뷰 후 레퍼런스 체크 전형이 추가될 수 있습니다.
- 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)
- 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다.
- 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.
기업 사정으로 조기 마감되거나 내용이 변경될 수 있습니다
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