QueryPie｜AX Engineer(실무형 인턴) 모집

직무개요

AI Transformation Engineer/AI Agent Platform Architect

본 포지션은 기업의 복잡한 업무 프로세스를 AI Agent 및 LLM 기반 시스템으로 재설계(AI Transformation) 하고, 단순 PoC를 넘어 실제 운영 가능한 엔터프라이즈급 AI 시스템을 설계/구현/확산하는 역할입니다.  보안/권한/감사 체계까지 고려한 Agent 기반 자동화 및 지능화 플랫폼을 구축하며, 비즈니스 도메인과 기술을 연결하는 핵심 브릿지 역할을 수행합니다.

주요 업무

• AX(Artificial Intelligence Transformation) 설계 및 구현
  • 기존 업무 프로세스를 AI Agent 기반 흐름으로 재설계
  • Rule 기반 시스템을 LLM + Agent 기반 의사결정 구조로 전환
• AI Agent 아키텍처 및 오케스트레이션
  • Single / Multi-Agent 구조 및 역할 설계
  • Agent SDK 기반 Agent 간 협업 플로우 정의 및 통신 구조 설계
• RAG / Graph-RAG / Knowledge System 구축
  • Vector DB, Graph DB 기반 지식 검색/추론 구조 설계
  • 메타데이터, 규칙 테이블을 활용한 도메인 지식 정형화
• 엔터프라이즈 보안 및 권한 시스템 설계 및 구현
  • SSO, OAuth/OIDC, SCIM, 권한 분리 구조 설계 및 구현
  • Tool 호출 승인, 감사 로그, 민감 정보 보호 정책 설계 및 구현
• AI 플랫폼 운영 및 고도화
  • AI Agent가 안정적으로 동작할 수 있는 실행 환경 구축 및 운영 구조 설계
  • Agent 실행 상태/로그/실패 지점에 대한 모니터링 및 추적 체계 구축

자격 요건

• 대학교 졸업자/졸업 예정자
• 컴퓨터 공학, 정보 기술 또는 관련 분야의 학사 학위 또는 이에 상응하는 실무 경험
• Spring Boot 프레임워크 및 Kotlin, Java, Python, Go 등의 개발언어를 활용가능한 분
• CI/CD 파이프라인 및 DevOps 에 대한 이해

우대사항

• 클라우드 서비스 및 인프라에 대한 지식 (예: AWS, Azure, GCP) 보유
• ML/DL 모델 학습, inference 서비스 개발 및 운영 경험
• 대용량 애플리케이션 구축/운영 경험
• Vector/Graph DB, RDBMS, NoSQL 등 데이터베이스에 대한 이해와 최적화 경험
• 애플리케이션 성능 최적화 경험
• Multi-Agent Orchestration, MCP, Agent SDK 사용 경험
• AI 비용 최적화, 성능 평가, 품질 관리 경험
• 기술과 비즈니스를 함께 설명하고 설계할 수 있는 커뮤니케이션 역량

지원방법

• 지원서 작성 : [구글폼 링크]
• 채용 문의 및 설문지 제출에 문제가 발생하시는 경우, recruiting@querypie.com 으로 연락 부탁드립니다.

채용 프로세스

• 서류전형 -> 사전과제 -> 실무자 온라인 인터뷰 – > 1차 오프라인 인터뷰 -> 2차 오프라인 인터뷰
• 상기 프로세스는 추가/생략 될 수 있습니다.

기타

• 인턴 기간 : 6개월 미만
• 급여 : 최종 면접 후 협의
• 서류제출출마감일 : 게시일로부터 1개월

지원하러 가기