모집기간
2025-12-19 – 2025-12-30 10:00
주의사항
- 본 채용은 체험형 인턴 전형입니다.
- 대학교 재학생 및 졸업생 구분 없이, 6개월간 근무가 가능한 분이라면 누구나 지원 가능합니다.
조직소개
우리 조직은 전장 BU 내에서 영상인식 기술을 개발하는 부서로, 자율주차를 위한 SVM기반 영상 내 주요 대상 인식 로직을 담당하고 있습니다.
주요 대상은 주차 환경 내 동적 객체와 주차 공간을 포함합니다.
우리는 최신 양산 차량에 탑재될 영상인식 소프트웨어를 초기 개발 단계부터 제품화까지 전 과정에 걸쳐 수행합니다.
주요 업무에는 인식 로직의 사양 설계, 딥러닝 네트워크 모델 개발, 임베디드 시스템 포팅, 인식 성능 검증, 데이터 취득·가공·관리 등이 포함됩니다.
이를 통해 조직 구성원들은 다양한 기술 경험을 쌓고 최신 영상 인식 기술에 대한 전문성을 심화할 수 있습니다.
직무상세
[주차 영상 인식을 위한 통합 인지 네트워크 개발]· Multi-Task 딥러닝 네트워크 개발
– 임베디드 환경에서 동작 가능한 통합 네트워크 구조 설계
– 네트워크 임베디드 포팅 및 최적화
– MTL 네트워크 학습/평가 데이터셋 구축 및 관리
· 인식 후처리 로직 개발
– 객체 추적, association, 주행환경 분석 로직 설계
– 객체 거리/상대속도 등 물리정보 추정 로직 설계
– 임베디드 포팅 및 복잡도 최적화
· 임베디드 포팅
– 임베디드 SW 구조 설계
– 임베디드 플랫폼 구동 검증
지원자격
- 2026년 2월 ~ 2026년 7월 (6개월) 인턴 실습이 가능한 자
※ Full-Time 근무 가능한 자 (08:00~17:00), 회사가 지정한 날짜에 입사 가능한 자
우대사항
- Python/C 프로그래밍 가능자
- 컴퓨터 비전/영상인식 관련 전공자
- 인공지능 또는 영상인식 관련 프로젝트 경험자
- 딥러닝 네트워크 변환/포팅/PTQ/QAT 경험자
전형절차
- 지원서 접수 (~12/30) → 코딩테스트 (’26년 1/11) → 면접 (’26년 1월 中) → 채용 검진 (’26년 1월 末) → 입사 및 인턴십 (’26년 2/2 ~ 7/31)
※ 운영 상황에 따라 일부 전형은 온라인으로 진행될 수 있으며, 전형 및 일정 또한 변경될 수 있습니다.
기타
- 본 공고는 입사 시 사전에 근로계약기간을 약정하고, 해당 종료일 도래 시 근로계약이 종료되는 기간제 근로 형태(체험형 인턴)입니다.
- 상시 채용 특성상 전형 일정이 변동될 수 있으며, 상세 일정은 전형별 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다.
- 지원서를 포함한 채용 전형 전 과정에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우, 혹은 고의적인 기재사항 누락이 확인될 경우 합격이 취소되거나 전형 상의 불이익을 받을 수 있습니다.
- 취업보호대상자(장애, 보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
- 입사지원자는 지원시점부터 채용 전 과정에 걸쳐 전/현직 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의 바랍니다.
- 지원서 접수는 온라인(채용사이트)을 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.
- 전형이 진행중인 경우, 당사 타 공고에 중복지원 불가합니다.
단, 전형이 종료된 이후(전형포기 및 탈락)에는 당사 타 공고에 지원이 가능합니다.
예시)
– 전장BU 전형 진행 中, 전장BU 내 타 공고 중복지원 불가
– 전장BU 전형 진행 中, 타 사업부(부문/BU) 내 공고 중복지원 불가
– 전장BU 전형 종료(전형포기 및 탈락) 후, 타 공고 지원 가능.
※ 전형포기: 본인의 의사로 전형을 포기할 경우, 해당 전형 인사담당자에게 전형포기 의사를 밝힌 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.
※ 탈락: 전형 결과 발표에서 불합격 통보를 받은 인원의 경우, 불합격 통보 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.
모집기간
2025-12-19 – 2025-12-30 10:00
주의사항
- 본 채용은 체험형 인턴 전형입니다.
- 대학교 재학생 및 졸업생 구분 없이, 6개월간 근무가 가능한 분이라면 누구나 지원 가능합니다.
조직소개
우리 조직은 전장 BU 내에서 영상인식 기술을 개발하는 부서로, 자율주차를 위한 SVM기반 영상 내 주요 대상 인식 로직을 담당하고 있습니다.
주요 대상은 주차 환경 내 동적 객체와 주차 공간을 포함합니다.
우리는 최신 양산 차량에 탑재될 영상인식 소프트웨어를 초기 개발 단계부터 제품화까지 전 과정에 걸쳐 수행합니다.
주요 업무에는 인식 로직의 사양 설계, 딥러닝 네트워크 모델 개발, 임베디드 시스템 포팅, 인식 성능 검증, 데이터 취득·가공·관리 등이 포함됩니다.
이를 통해 조직 구성원들은 다양한 기술 경험을 쌓고 최신 영상 인식 기술에 대한 전문성을 심화할 수 있습니다.
직무상세
[주차 영상 인식을 위한 통합 인지 네트워크 개발]· Multi-Task 딥러닝 네트워크 개발
– 임베디드 환경에서 동작 가능한 통합 네트워크 구조 설계
– 네트워크 임베디드 포팅 및 최적화
– MTL 네트워크 학습/평가 데이터셋 구축 및 관리
· 인식 후처리 로직 개발
– 객체 추적, association, 주행환경 분석 로직 설계
– 객체 거리/상대속도 등 물리정보 추정 로직 설계
– 임베디드 포팅 및 복잡도 최적화
· 임베디드 포팅
– 임베디드 SW 구조 설계
– 임베디드 플랫폼 구동 검증
지원자격
- 2026년 2월 ~ 2026년 7월 (6개월) 인턴 실습이 가능한 자
※ Full-Time 근무 가능한 자 (08:00~17:00), 회사가 지정한 날짜에 입사 가능한 자
우대사항
- Python/C 프로그래밍 가능자
- 컴퓨터 비전/영상인식 관련 전공자
- 인공지능 또는 영상인식 관련 프로젝트 경험자
- 딥러닝 네트워크 변환/포팅/PTQ/QAT 경험자
전형절차
- 지원서 접수 (~12/30) → 코딩테스트 (’26년 1/11) → 면접 (’26년 1월 中) → 채용 검진 (’26년 1월 末) → 입사 및 인턴십 (’26년 2/2 ~ 7/31)
※ 운영 상황에 따라 일부 전형은 온라인으로 진행될 수 있으며, 전형 및 일정 또한 변경될 수 있습니다.
기타
- 본 공고는 입사 시 사전에 근로계약기간을 약정하고, 해당 종료일 도래 시 근로계약이 종료되는 기간제 근로 형태(체험형 인턴)입니다.
- 상시 채용 특성상 전형 일정이 변동될 수 있으며, 상세 일정은 전형별 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다.
- 지원서를 포함한 채용 전형 전 과정에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우, 혹은 고의적인 기재사항 누락이 확인될 경우 합격이 취소되거나 전형 상의 불이익을 받을 수 있습니다.
- 취업보호대상자(장애, 보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
- 입사지원자는 지원시점부터 채용 전 과정에 걸쳐 전/현직 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의 바랍니다.
- 지원서 접수는 온라인(채용사이트)을 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.
- 전형이 진행중인 경우, 당사 타 공고에 중복지원 불가합니다.
단, 전형이 종료된 이후(전형포기 및 탈락)에는 당사 타 공고에 지원이 가능합니다.
예시)
– 전장BU 전형 진행 中, 전장BU 내 타 공고 중복지원 불가
– 전장BU 전형 진행 中, 타 사업부(부문/BU) 내 공고 중복지원 불가
– 전장BU 전형 종료(전형포기 및 탈락) 후, 타 공고 지원 가능.
※ 전형포기: 본인의 의사로 전형을 포기할 경우, 해당 전형 인사담당자에게 전형포기 의사를 밝힌 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.
※ 탈락: 전형 결과 발표에서 불합격 통보를 받은 인원의 경우, 불합격 통보 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.
기업 사정으로 조기 마감되거나 내용이 변경될 수 있습니다
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