모집기간
2025-12-19 – 2025-12-30 10:00
주의사항
- 본 채용은 체험형 인턴 전형입니다.
- 대학교 재학생 및 졸업생 구분 없이, 6개월간 근무가 가능한 분이라면 누구나 지원 가능합니다.
조직소개
우리 조직은 전장BU 영상인식 기술을 개발하는 부서로, 자율주행을 위한 영상 내 객체 인식 로직을 개발하는 업무를 담당합니다.
전방카메라 영상에서 차량, 보행자, 이륜차, 표지판, 광원 등을 인식하여 ADAS/자율주행 제어 기능에 활용할 수 있는 정보를 제공합니다.
객체 인식 로직 사양 설계, 딥러닝 네트워크 설계, 객체 추적, 객체의 위치/상대속도 추정, 임베디드 포팅, 성능 검증 및 육성, DB 취득/가공 관리 등의 업무를 수행하여 영상인식 초기 개발부터 제품화까지 다양한 업무를 경험하고 전문성을 기를 수 있습니다.
직무상세
[전방 영상 객체 인식 로직 개발]· 객체인식 학습 성능 검토
– 학습된 네트워크 성능 비교 검토
– 임베디드 성능 확인 및 개선점 도출
· 실차 인식 성능 개선
– 실차 인식/제어 이슈 점검
– 코너 케이스 성능 점검 및 개선
· 딥러닝 네트워크 학습 DB 구축
– 데이터 선별 및 품질 확인
– 데이터 확인 툴 개발
지원자격
- 2026년 2월 ~ 2026년 7월 (6개월) 인턴 실습이 가능한 자
※ Full-Time 근무 가능한 자 (08:00~17:00), 회사가 지정한 날짜에 입사 가능한 자
우대사항
- Python/C 프로그래밍 가능자
- 컴퓨터 비전/영상인식 관련 전공자
- 인공지능 또는 영상인식 관련 프로젝트 경험자
- 딥러닝 네트워크 개발 경험자
전형절차
- 지원서 접수 (~12/30) → 코딩테스트 (’26년 1/11) → 면접 (’26년 1월 中) → 채용 검진 (’26년 1월 末) → 입사 및 인턴십 (’26년 2/2 ~ 7/31)
※ 운영 상황에 따라 일부 전형은 온라인으로 진행될 수 있으며, 전형 및 일정 또한 변경될 수 있습니다.
기타
- 본 공고는 입사 시 사전에 근로계약기간을 약정하고, 해당 종료일 도래 시 근로계약이 종료되는 기간제 근로 형태(체험형 인턴)입니다.
- 상시 채용 특성상 전형 일정이 변동될 수 있으며, 상세 일정은 전형별 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다.
- 지원서를 포함한 채용 전형 전 과정에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우, 혹은 고의적인 기재사항 누락이 확인될 경우 합격이 취소되거나 전형 상의 불이익을 받을 수 있습니다.
- 취업보호대상자(장애, 보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
- 입사지원자는 지원시점부터 채용 전 과정에 걸쳐 전/현직 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의 바랍니다.
- 지원서 접수는 온라인(채용사이트)을 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.
- 전형이 진행중인 경우, 당사 타 공고에 중복지원 불가합니다.
단, 전형이 종료된 이후(전형포기 및 탈락)에는 당사 타 공고에 지원이 가능합니다.
예시)
– 전장BU 전형 진행 中, 전장BU 내 타 공고 중복지원 불가
– 전장BU 전형 진행 中, 타 사업부(부문/BU) 내 공고 중복지원 불가
– 전장BU 전형 종료(전형포기 및 탈락) 후, 타 공고 지원 가능.
※ 전형포기: 본인의 의사로 전형을 포기할 경우, 해당 전형 인사담당자에게 전형포기 의사를 밝힌 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.
※ 탈락: 전형 결과 발표에서 불합격 통보를 받은 인원의 경우, 불합격 통보 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.
키워드
- #전방 영상 객체 인식 로직 개발
- #자율주행
- #영상인식
- #객체
- #딥러닝
모집기간
2025-12-19 – 2025-12-30 10:00
주의사항
- 본 채용은 체험형 인턴 전형입니다.
- 대학교 재학생 및 졸업생 구분 없이, 6개월간 근무가 가능한 분이라면 누구나 지원 가능합니다.
조직소개
우리 조직은 전장BU 영상인식 기술을 개발하는 부서로, 자율주행을 위한 영상 내 객체 인식 로직을 개발하는 업무를 담당합니다.
전방카메라 영상에서 차량, 보행자, 이륜차, 표지판, 광원 등을 인식하여 ADAS/자율주행 제어 기능에 활용할 수 있는 정보를 제공합니다.
객체 인식 로직 사양 설계, 딥러닝 네트워크 설계, 객체 추적, 객체의 위치/상대속도 추정, 임베디드 포팅, 성능 검증 및 육성, DB 취득/가공 관리 등의 업무를 수행하여 영상인식 초기 개발부터 제품화까지 다양한 업무를 경험하고 전문성을 기를 수 있습니다.
직무상세
[전방 영상 객체 인식 로직 개발]· 객체인식 학습 성능 검토
– 학습된 네트워크 성능 비교 검토
– 임베디드 성능 확인 및 개선점 도출
· 실차 인식 성능 개선
– 실차 인식/제어 이슈 점검
– 코너 케이스 성능 점검 및 개선
· 딥러닝 네트워크 학습 DB 구축
– 데이터 선별 및 품질 확인
– 데이터 확인 툴 개발
지원자격
- 2026년 2월 ~ 2026년 7월 (6개월) 인턴 실습이 가능한 자
※ Full-Time 근무 가능한 자 (08:00~17:00), 회사가 지정한 날짜에 입사 가능한 자
우대사항
- Python/C 프로그래밍 가능자
- 컴퓨터 비전/영상인식 관련 전공자
- 인공지능 또는 영상인식 관련 프로젝트 경험자
- 딥러닝 네트워크 개발 경험자
전형절차
- 지원서 접수 (~12/30) → 코딩테스트 (’26년 1/11) → 면접 (’26년 1월 中) → 채용 검진 (’26년 1월 末) → 입사 및 인턴십 (’26년 2/2 ~ 7/31)
※ 운영 상황에 따라 일부 전형은 온라인으로 진행될 수 있으며, 전형 및 일정 또한 변경될 수 있습니다.
기타
- 본 공고는 입사 시 사전에 근로계약기간을 약정하고, 해당 종료일 도래 시 근로계약이 종료되는 기간제 근로 형태(체험형 인턴)입니다.
- 상시 채용 특성상 전형 일정이 변동될 수 있으며, 상세 일정은 전형별 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다.
- 지원서를 포함한 채용 전형 전 과정에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우, 혹은 고의적인 기재사항 누락이 확인될 경우 합격이 취소되거나 전형 상의 불이익을 받을 수 있습니다.
- 취업보호대상자(장애, 보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
- 입사지원자는 지원시점부터 채용 전 과정에 걸쳐 전/현직 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의 바랍니다.
- 지원서 접수는 온라인(채용사이트)을 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.
- 전형이 진행중인 경우, 당사 타 공고에 중복지원 불가합니다.
단, 전형이 종료된 이후(전형포기 및 탈락)에는 당사 타 공고에 지원이 가능합니다.
예시)
– 전장BU 전형 진행 中, 전장BU 내 타 공고 중복지원 불가
– 전장BU 전형 진행 中, 타 사업부(부문/BU) 내 공고 중복지원 불가
– 전장BU 전형 종료(전형포기 및 탈락) 후, 타 공고 지원 가능.
※ 전형포기: 본인의 의사로 전형을 포기할 경우, 해당 전형 인사담당자에게 전형포기 의사를 밝힌 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.
※ 탈락: 전형 결과 발표에서 불합격 통보를 받은 인원의 경우, 불합격 통보 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.
키워드
- #전방 영상 객체 인식 로직 개발
- #자율주행
- #영상인식
- #객체
- #딥러닝
기업 사정으로 조기 마감되거나 내용이 변경될 수 있습니다
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