토스 · Data Scientist

토스 소속

정규직

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• Data Scientist (CSS)는 토스의 신용데이터 tribe에 소속되어 있어요.
• 신용데이터 tribe의 목표는 토스 커뮤니티 및 다양한 데이터를 통해 대한민국 신용평가 시장을 재정의 하는 거예요. 차별화된 데이터를 결합하고 고도화된 데이터 인프라 및 분석역량을 활용하여, 금융 소비자 중심의 상환 능력 평가를 통해 시장에 새로운 가치를 창출하고자 해요.
• 신용데이터 tribe은 빅데이터와 머신러닝 등 혁신적 신기술을 적극 도입하여 차별화된 방식으로 신용평가 시장을 혁신할 거예요.

합류하면 함께할 업무예요

• 다양한 Feature Engineering 기술들을 활용하여 신용평가 모형 및 다양한 모형에 활용한 Feature Mart를 구축하고 운영해요.
• Product 확장을 위한 다양한 모형(신용평가, 론니즈, 추정소득 등)을 개발하고 운용함으로써 토스만의 유연하고 혁신적인 신용평가 시스템 및 개발 환경을 구축해요.
• 신용평가사업 및 Product 운영에 활용되는 모형을 고도화하고 지속해서 성능을 개발하고 제언하여 기술의 최적화/개선을 수행해요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• 복잡한 원천 데이터로부터 데이터 정제 및 모형개발에 활용할 Feature들을 생성하고 운영하는 작업을 직접 해보신 경험이 필요해요.
• 신용평가모델(CSS)을 개발해 내재화하신 경험이 필요해요.
• 신용평가모형 개발 환경, 제도, 규제에 대한 이해를 바탕으로 독립적이고 주도적인 모델링 경험이 필요해요.
• Python, SQL 등의 언어를 능숙하게 다룰 수 있는 분이 필요해요.
• Machine Learning / Deep Learning 등 최신 알고리즘을 활용한 실제 비즈니스 문제 해결 경험이 필요해요.
• 다양한 최신 기술에 관심이 있고, 새로운 것을 학습하고 성장하기를 원하시는 분이 필요해요.

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 금융 서비스의 데이터 분석과 모델링의 경험이 있으시다면 그 결과에 대해 구체적으로 작성해 주세요.
• 문제 해결을 위해 데이터에 기반한 의사결정을 하고, 개선된 방향을 제시한 경험을 적어주시면 좋아요
• 기술적으로 외부 공개가 민감한 사항일 경우, 해당 부분은 제외해주세요.

토스로의 합류 여정

• 서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사

함께할 동료를 위한 한마디

토스의 CSS Modeler는 데이터를 통해 이루어질 수 있는 모든 과학적인 일들의 중심에서 활동하고 있습니다.

• 고객과 서비스에 대한 깊은 이해를 바탕으로 분석과 모델링, 모듈화를 수행하여 최적화와 분류, 예측, 가치 발굴 등에 기여할 수 있습니다. 다양한 팀원들과 협업하면서 토스만의 유연하고 혁신적인 신용평가 시스템 및 개발 환경을 구축하고 시장에 임팩트 내는 중심에 함께하고 싶은 팀원들을 기다립니다.

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