토스 · Data Analytics Engineer

토스 소속

정규직

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• 토스의 Data Analytics Engineer(DW)는 토스의 신용데이터 tribe에 소속되어 있어요.
• 신용데이터 tribe의 목표는 토스 커뮤니티 및 다양한 데이터를 통해 대한민국 신용평가 시장을 재정의 하는 거예요. 차별화된 데이터를 결합하고 고도화된 데이터 인프라 및 분석 역량을 활용하여, 금융 소비자 중심의 상환 능력 평가를 통해 시장에 새로운 가치를 창출하고자 해요.
• 신용데이터 tribe는 빅데이터와 머신러닝 등 혁신적 신기술을 적극 도입하여 차별화된 방식으로 신용평가 시장을 혁신할 거예요.

합류하면 함께 할 업무에요

• 빠르게 성장하는 애자일조직에서의 효율적인 DW환경을 경험하고 함께 만들어요.
• 데이터마트를 설계하고 Hadoop-Ecosystem과 오픈소스솔루션 기반에서 DW Data Workflow 개발 및 자동화 업무를 수행해요.
• 대용량의 데이터를 빠르고 효율적으로 처리하여서 수많은 Feature 들을 만들고 관리해요.
• 데이터 마트들에 있어서 Data Quality Check 과 Governance 를 구축해요.
• 대용량 데이터 처리 및 분석을 위한 시스템 요구사항을 도출하고 구축해본 경험이 있으시면 좋아요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• Hadoop-Ecosystem, Database, Data Warehouse에 대한 기본적인 이해가 있으신 분이 필요해요.
• 데이터마트를 주도적으로 설계, 구축하고 운영한 경험이 있으신 분이 필요해요.
• 복잡하거나 반복적인 문제를 데이터모델을 이용하여 단순화, 자동화하여 해결한 경험이 있으신 분이 필요해요.
• Spark을 이용하여 빅데이터를 효율있게 처리한 경험이 많으신 분이 필요해요.
• SQL상급, Python중급 정도의 기술역량이 있으신 분이 필요해요.
• Airflow 운영 및 트러블슈팅이 가능하신 분이면 좋아요.
• 마트작업과 더불어 플랫폼 적인 업무도 같이 하실 수 있는 분이면 좋아요.

이런 경험이 있다면 이력서에 꼭 작성해주세요

• 경험한 업무 중 임팩트 있었던 프로젝트를 구체적으로 적어주세요.
• 데이터와 관련된 문제를 해결하면서 기여한 부분 및 배운점을 구체적으로 언급해주시면 좋아요.
• 실제 서비스에 적용하여 개선한 경험이 있다면 결과를 수치로 나타내주면 좋아요 (외부 공개가 민감한 사항일 경우, 해당 부분은 제외 해주세요)

토스로의 합류여정

• 서류 접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사

함께 할 동료를 위한 한마디

” 팀원 모두가 어제보다 나은 서비스에 지향점을 두고 있어요”

• 저는 업무적으로는 금융데이터만의 위험한 매력에 끌렸고, 문화적으로는 나의 성장이 회사의 성장을 줄것으로 보여 토스에 합류했어요.
• 기존의 회사에서 가장 스트레스였던것은 회사가 정한 지향점으로 이끌려야만하는 것이었는데요, 토스는 입사 전에 들었던 모든 것을 훨씬 상회하는 자율성과 내가 정한 업무량, 그리고 향상심 높은 팀원 모두가 “어제보다 나은 서비스”에 지향점을 두고 있더라구요.
• 삶이 곧 업무인 신비로움과 즐거움을 누리고 싶은 분들께 합류를 추천해요.

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