노을 · AI Research Engineer

바이오 스타트업 노을(noul)의 AI Research Engineer를 채용합니다!

노을은 말라리아, 암과 같이 인류의 생명을 위협하는 도전적인 문제들을 해결하기 위해 2015년 설립된 체외 진단 의료기기 스타트업입니다.

노을의 miLab 플랫폼은 세계 최초로 NGSI 고체 염색 기술을 활용하여 혈액 샘플 준비에서 염색, 이미지 촬영 및 AI 분석에 이르기까지 혈액 진단의 모든 과정을 완벽하게 자동화한 혈액진단 솔루션입니다.

노을의 AI Research Engineer는 이런 목표를 가지고 업무를 진행해요.

• 노을 AI를 개발하여 진단/분석/성능 고도화에 집중하여, 제품 진단/분석 능력의 가치 상승에 기여합니다.

• 의료 진단/분석 도메인에서 AI 전문성을 이용해서, 동료와 협업하고 발전시켜 나갑니다.

• AI 개발 속도 향상과 피드백에 반여하여 효율적인 연구/개발 시스템을 확보합니다.

• 동료와 업무 개발 과정에서 높은 수준의 공유와 피드백을 하여, 상호 성장에 기여합니다.

업무의 목표를 달성하기 위해 이런 세부 업무를 담당해요.

• 노을의 진단/분석 제품에 탑재되는 AI 개발 및 개선

• AI의 지속적인 성능 향상 및 배포를 위한 시스템 개발

• 최신 AI/ML 기술 동향을 파악하고 이를 기반으로 새로운 연구 아이디어와 알고리즘을 개발

• 연구 결과를 기술 문서로 작성하고, 대내외적으로 발표

• 팀원들과 긴밀히 협력하여 프로젝트 목표 달성

이런 역량을 갖추신 분을 찾고 있어요.

• 이미지 처리 관련 분석 모델(Classifier, Segmentation, Detection 등) 개발 경험

• 이미지 생성 모델(GAN, Diffusion Model 등) 개발 경험

• 모델 최적화 및 제품화 배포 개발 경험

• Python, PyTorch 의 능숙한 활용

* 노을 주식회사는 업무적인 경험과 역량 요건 이외에 학력, 성별, 종교, 정치적 성향 등 세계인권선언 2조와 국제노동기구(ILO) 제111호 협약에서 언급한 어떠한 요소에 대해서도 채용 과정에서 부당하게 차별하지 않습니다.

이런 경험이 있으신 분이라면 기대 이상이에요.

• 진단 AI 개발 경험

• 협업에 사용되는 도구(예: Git, Notion, Slack, DevOps 등)에 대한 이해와 사용 경험

• 임베디드 디바이스상의 모델 최적화 및 성능 튜닝, 배포 경험

• 의료 분야의 규제와 준수 요건 (예: HIPAA, GDPR, FDA 등)에 대한 이해

• 의료 분야에서 사용되는 표준 및 형식 (예: DICOM, HL7, FHIR 등)에 대한 지식

• 의료 인공지능 분야에서의 연구 경험 또는 발표 논문 보유

• 다중 모달 데이터 (예: 이미지, 텍스트, 신호 데이터)를 결합하여 사용하는 프로젝트 경험

• CV, ML, AI분야의 conference (CVPR, ECCV, ICCV, MICCAI, NeurIPS, ICML, AAAI 등) 및 논문 작업 경험

노을로 합류하는 여정이에요.

• 지원 방법 : 화면 하단의 AI Research Engineering 지원하기 클릭

• 전형 프로세스 : 서류전형(포트폴리오 제출) > 기술면접(실무진 면접) > 임원면접 > 최종합격

• 각 전형 프로세스 도중 전화 면접, 레퍼런스 체크 등 추가적인 전형을 요청할 수 있습니다.

• 자세한 채용 프로세스는 Recruit Process 에서 확인하실 수 있습니다.

채용 문의 및 노을 오피스 위치.

• 채용 문의: recruit@noul.kr

• 노을 오피스: 경기도 용인시 수지구 광교중앙로 338, B동 6층, 10층(상현동, 광교우미뉴브) (우)16942

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