토스증권 · Data Analyst

토스증권 소속

정규직

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• 토스증권의 Data Analyst는 DA 챕터 소속으로 사일로에 배정되어 있어요.
• 사일로는 애자일 조직으로 Product Owner, Product Designer, Server Developer, Front-end Developer, Data Analyst 등 6~8명의 다양한 직군으로 구성되어 있어요. 사일로는 하나의 팀처럼 자율성을 갖고 서비스/제품에 대해 독립적으로 의사결정 하기 때문에 마치 작은 스타트업에 합류한 느낌일 거예요!
• 참고로, 담당하게 될 서비스/제품은 인터뷰 과정을 거치면서 본인의 강점과 백그라운드를 고려해 조율돼요. 입사 이후에는 6개월에 한번씩 서비스/제품을 변경하실 수 있는 기회가 주어져요.
• 토스커뮤니티의 DA는 모두 DA 챕터에 소속되어 있습니다. 챕터 구성원들이 다양한 목적으로 그룹을 구성해 주기적으로 분석 주제를 공유하고 고민을 나누는 시간을 가져요.
• DA 챕터는 1~12년 경력의 연차를 가진 멤버들로 구성되어 있고 금융권/게임사/이커머스/O2O/포털 등 다양한 백그라운드를 가지고 있어요.
• 사일로마다 수립한 OKR은 다르지만, 토스증권 각 사일로의 궁극적인 목표는 훌륭한 유저 경험이 증권 매매로 연결되는 거예요.

합류하면 함께 할 업무예요

• 사일로에서 Data-driven 의사결정을 할 수 있도록 정량적 수치와 분석 결과, 인사이트를 제공함으로써 많은 사람들이 쉽게 접근할 수 있는 증권 서비스를 만들어요.
• 토스증권 서비스/제품을 이용하는 모바일 유저들의 행태 데이터를 정제/가공/분석하고, 리포트와 시각화를 제공해요.
• 목표를 달성하기 위한 지표와 가설을 설정하고, 이를 검증할 수 있는 다양한 A/B 테스트를 설계해 진행해요.
• 유저의 투자를 돕기위해 계좌개설 Funnel 최적화, 입금/출금 Flow 개선, 각 서비스의 재사용을 높이는 요소, 첫매매/재매매에 영향을 주는 요소 발굴 등 데이터를 활용하여 서비스를 디벨롭 하는 결정적인 근거를 제시해요.
• 반기마다 설정되는 목표를 달성할 수 있는 주요 Key Metric을 찾고 얼마나 올려야 할지, 실현 가능성은 얼마나 되는지에 대한 Projection 업무도 할 수 있어요.
• 기본적으로는 소속 스쿼드의 서비스/제품 분석을 하고 있지만, 더 나아가 전사 차원의 관점에서 제품의 효율성, 비용 및 비즈니스 프로세스 등을 평가하여 제품 간 Cross Activation 영향도, 개선/성장 방향성, 프로젝트 우선순위 등에 대한 솔루션을 제공해요.
• Product Owner와 함께 서비스 및 전사의 방향을 결정하는 중요한 전략가로서의 역할도 수행할 수 있어요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• SQL을 사용해 직접 데이터를 추출하고 정제해보신 분이 필요해요.
• 모바일 서비스 데이터 분석 방법(Customer Lifetime Value, Retention, Cohort Analysis 등)에 대한 높은 수준의 이해도가 필요해요.
• 지표의 성장을 위해 다양한 가설을 설정해보고 실험하여 직접 서비스를 개선해본 경험이 필요해요.
• 가설을 세워 A/B 테스트를 설계하고 진행해 유의미한 결과를 도출해보신 경험이 필요해요.
• 데이터 시각화(Tableau 등)에 대한 경험이 있으면 좋아요.
• 증권 도메인에 대한 이해 보다, 모바일 서비스 데이터를 분석한 경험이 필요해요. 토스증권은 증권사가 아니라 테크회사의 체질을 가지고 있어요.
• 경험의 깊이는 연차와 비례하지 않는 경우도 있어, 연차에 제한을 두고 있지 않아요.

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 그동안 해오신 업무 중 임팩트 있었던 프로젝트를 구체적으로 적어주세요.
• 진행했던 프로젝트의 문제정의-가설설정-실험설계 및 검증-결과의 과정이 드러나면 강점이 돋보일 거예요.
• 데이터 분석으로 서비스 이용 유저에 대해 깊이 이해하고 이를 통해 액션을 제시하신 경험이 있다면 적어주세요.
• 모바일 서비스 데이터 분석 방법(LTV, AARRR, Cohort, Funnel 등)을 깊게 활용해봤는지 확인하고 있어요.
• 목표를 달성했다면 이탈률, 전환율, 매출액 등 지표의 개선을 수치로 나타내주면 좋아요. (외부 공개가 민감한 사항일 경우, 해당 부분은 제외해 주세요.)

토스증권으로의 합류여정

• 서류 접수 > 사전 쿼리 테스트 > 1차 직무 인터뷰 > 2차 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격

함께 할 동료를 위한 한마디

“‘아, 이건 무조건 의미있다’ 싶은 분석을 끝내고 팀원에게 공유했을 때의 쾌감을 토스증권에서 함께 느끼셨으면 좋겠습니다.”

• 저는 스타트업에서 TIPS 기획, 지표추출, 업무자동화 등의 다양한 업무를 하다가 데이터에서 더 많은 인사이트를 얻고 싶어 토스증권에 합류했어요. 가장 눈에띄는 건, 주단위로 성장하고 있는 제 모습이에요. 매주 실패와 성공을 반복하면서 빠르게 성장하고 있답니다.
• 토스증권은 돈의 흐름과 고객의 행동 데이터가 충분한데요, 이 두 데이터를 ML, EDA, 시각화 등 방법론의 제한 없이 분석해 볼 수 있다는 점이 굉장히 만족스러워요.

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