토스 소속
정규직
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요
- 토스의 Data Analyst는 DA 챕터 소속으로 사일로에 배정되어 있어요.
- 토스에서는 사일로 조직 단위로 서비스/제품을 만들어요. Product Owner, Product Designer, Server Developer, Front-end Developer, Data Analyst 등 6~8명의 다양한 직군이 하나의 사일로를 이루어 작은 스타트업처럼 자율성을 갖고 일하고 있어요.
- 사일로 외에 Data Analysis Platform 팀과 Product Strategy & Analytics 팀에도 Data Analyst가 있어요.
- 토스커뮤니티의 DA는 모두 DA 챕터에 소속되어 있습니다. 챕터 구성원들이 다양한 목적으로 그룹을 구성해 주기적으로 분석 주제를 공유하고 고민을 나누는 시간을 가져요.
- DA 챕터는 1~12년 경력의 팀원들로 구성되어 있으며, 금융권, IT회사, 게임사, 이커머스 등 다양한 백그라운드를 가진 분들이 모여 있어요.
- 토스 DA 챕터에 대해 더 알아보고 싶다면? → 토스 DATA 조직 페이지
합류하면 함께 할 업무예요
- 토스의 서비스/제품을 이용하는 모바일 유저들의 행태 Data를 정제/가공/분석하고, 리포트와 시각화를 제공해요.
- 목표를 달성하기 위한 지표와 가설을 설정하고, 이를 검증할 수 있는 다양한 A/B 테스트를 설계해 진행해요.
- 사일로에서 Data-driven 의사결정을 할 수 있도록 정량적 수치와 분석 결과를 제공해요.
- Product, Marketing, Corporate Development, Finance 등 다양한 팀과의 협업을 통해 비즈니스 문제를 정의하고, 이를 해결하기 위한 가설을 수립해요.
- 기본적으로는 소속 사일로의 서비스/제품 분석을 하고 있지만, 더 나아가 전사 차원의 관점에서 제품의 효율성, 비용 및 비즈니스 프로세스 등을 평가하여 제품 간 Cross Activation 영향도, 개선/성장 방향성, 프로젝트 우선순위 등에 대한 솔루션을 제공해요.
- Product Owner와 함께 서비스 및 전사의 방향을 결정하는 중요한 전략가로서의 역할도 수행할 수 있어요.
이런 분과 함께하고 싶어요
- SQL을 사용해 직접 데이터를 추출하고 정제해보신 분이 필요해요.
- 모바일 서비스 데이터 분석 방법(Customer Lifetime Value, Retention, Cohort Analysis 등)에 대한 높은 수준의 이해도가 필요해요.
- 지표의 성장을 위해 다양한 가설을 설정해보고 실험하여 직접 서비스를 개선해보신 분이 필요해요.
- 가설을 세워 A/B 테스트를 설계하고 진행해보신 분이 필요해요.
- 데이터 시각화(Tableau 등)에 대한 경험이 있으면 좋아요.
이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요
- 그동안 해오신 업무 중 임팩트 있었던 프로젝트를 구체적으로 적어주세요.
- 진행했던 프로젝트의 문제정의-가설설정-실험설계 및 검증-결과의 과정이 드러나면 좋아요.
- 데이터 분석으로 서비스 이용 유저에 대해 깊이 이해하고 이를 통해 액션을 제시하신 경험이 있다면 적어주세요.
- 모바일 서비스 데이터 분석 방법(LTV, AARRR, Cohort, Funnel 등)을 깊게 활용해봤는지 확인하고 있어요.
- 목표를 달성했다면 이탈률, 전환율, 매출액 등 지표의 개선을 수치로 나타내주면 좋아요. (외부 공개가 민감한 사항일 경우, 해당 부분은 제외하여 주세요.)
토스로의 합류여정
- 서류 접수 > 사전 쿼리 테스트 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사
함께 할 동료를 위한 한마디
지원하러 가기“액션으로 빠르게 이어지는 데이터 분석, 토스에서는 가능합니다.”
- 분석을 위한 분석을 해야 하고, 분석 결과에 따른 아이디어가 실행될 수 없는 상황에서 답답했던 경험이 다들 있을 거예요.
- 토스는 달라요. 분석가는 proactive 하게 액션 아이템을 제시하고 실험을 설계합니다. 그러면 1~2주 안에 실행이 돼요. 결과 분석을 하고, 또 다른 액션 아이템을 내죠. 그 과정에서 제품이 성장합니다.
- 분석이 액션으로 빠르게 이어지는 환경에서 목표 달성에 직접적으로 이바지할 수 있다는 게 토스 분석가의 가장 큰 매력이에요.
토스 소속
정규직
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요
- 토스의 Data Analyst는 DA 챕터 소속으로 사일로에 배정되어 있어요.
- 토스에서는 사일로 조직 단위로 서비스/제품을 만들어요. Product Owner, Product Designer, Server Developer, Front-end Developer, Data Analyst 등 6~8명의 다양한 직군이 하나의 사일로를 이루어 작은 스타트업처럼 자율성을 갖고 일하고 있어요.
- 사일로 외에 Data Analysis Platform 팀과 Product Strategy & Analytics 팀에도 Data Analyst가 있어요.
- 토스커뮤니티의 DA는 모두 DA 챕터에 소속되어 있습니다. 챕터 구성원들이 다양한 목적으로 그룹을 구성해 주기적으로 분석 주제를 공유하고 고민을 나누는 시간을 가져요.
- DA 챕터는 1~12년 경력의 팀원들로 구성되어 있으며, 금융권, IT회사, 게임사, 이커머스 등 다양한 백그라운드를 가진 분들이 모여 있어요.
- 토스 DA 챕터에 대해 더 알아보고 싶다면? → 토스 DATA 조직 페이지
합류하면 함께 할 업무예요
- 토스의 서비스/제품을 이용하는 모바일 유저들의 행태 Data를 정제/가공/분석하고, 리포트와 시각화를 제공해요.
- 목표를 달성하기 위한 지표와 가설을 설정하고, 이를 검증할 수 있는 다양한 A/B 테스트를 설계해 진행해요.
- 사일로에서 Data-driven 의사결정을 할 수 있도록 정량적 수치와 분석 결과를 제공해요.
- Product, Marketing, Corporate Development, Finance 등 다양한 팀과의 협업을 통해 비즈니스 문제를 정의하고, 이를 해결하기 위한 가설을 수립해요.
- 기본적으로는 소속 사일로의 서비스/제품 분석을 하고 있지만, 더 나아가 전사 차원의 관점에서 제품의 효율성, 비용 및 비즈니스 프로세스 등을 평가하여 제품 간 Cross Activation 영향도, 개선/성장 방향성, 프로젝트 우선순위 등에 대한 솔루션을 제공해요.
- Product Owner와 함께 서비스 및 전사의 방향을 결정하는 중요한 전략가로서의 역할도 수행할 수 있어요.
이런 분과 함께하고 싶어요
- SQL을 사용해 직접 데이터를 추출하고 정제해보신 분이 필요해요.
- 모바일 서비스 데이터 분석 방법(Customer Lifetime Value, Retention, Cohort Analysis 등)에 대한 높은 수준의 이해도가 필요해요.
- 지표의 성장을 위해 다양한 가설을 설정해보고 실험하여 직접 서비스를 개선해보신 분이 필요해요.
- 가설을 세워 A/B 테스트를 설계하고 진행해보신 분이 필요해요.
- 데이터 시각화(Tableau 등)에 대한 경험이 있으면 좋아요.
이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요
- 그동안 해오신 업무 중 임팩트 있었던 프로젝트를 구체적으로 적어주세요.
- 진행했던 프로젝트의 문제정의-가설설정-실험설계 및 검증-결과의 과정이 드러나면 좋아요.
- 데이터 분석으로 서비스 이용 유저에 대해 깊이 이해하고 이를 통해 액션을 제시하신 경험이 있다면 적어주세요.
- 모바일 서비스 데이터 분석 방법(LTV, AARRR, Cohort, Funnel 등)을 깊게 활용해봤는지 확인하고 있어요.
- 목표를 달성했다면 이탈률, 전환율, 매출액 등 지표의 개선을 수치로 나타내주면 좋아요. (외부 공개가 민감한 사항일 경우, 해당 부분은 제외하여 주세요.)
토스로의 합류여정
- 서류 접수 > 사전 쿼리 테스트 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사
함께 할 동료를 위한 한마디
지원하러 가기“액션으로 빠르게 이어지는 데이터 분석, 토스에서는 가능합니다.”
- 분석을 위한 분석을 해야 하고, 분석 결과에 따른 아이디어가 실행될 수 없는 상황에서 답답했던 경험이 다들 있을 거예요.
- 토스는 달라요. 분석가는 proactive 하게 액션 아이템을 제시하고 실험을 설계합니다. 그러면 1~2주 안에 실행이 돼요. 결과 분석을 하고, 또 다른 액션 아이템을 내죠. 그 과정에서 제품이 성장합니다.
- 분석이 액션으로 빠르게 이어지는 환경에서 목표 달성에 직접적으로 이바지할 수 있다는 게 토스 분석가의 가장 큰 매력이에요.
기업 사정으로 조기 마감되거나 내용이 변경될 수 있습니다
