네이버랩스 · [인턴십] Machine Learning Engineer – Robot Manipulation

Who We Are

로봇 일상화를 위한 기술을 연구합니다. 로봇의 이동, 조작, 인지 등 각 분야 최고의 엔지니어와 리서처들이 모였습니다. 로봇의 하드웨어, 소프트웨어, 클라우드 기반 제어 시스템, 5G 초저지연 통신 등 다양한 기술들을 하나로 융합하고 있습니다.

What You’ll Do

· Reinforcement learning, imitation learning 을 활용한 다관절 로봇 제어 연구/개발

· 다관절 로봇 학습을 위한 환경 구축

· 실제 로봇에 연구 결과 등을 적용하여 테스트 수행

Required Skills

· Reinforcement learning, imitation learning 알고리즘에 대한 지식과 개발 경험

· Deep learning framework (Tensorflow, PyTorch 등) 활용 경험

Preferred Skills

· 다관절 로봇에서 로봇 프레임워크 개발 및 툴 (ROS, NVIDIA Isaac 등) 사용 경험

· 다관절 로봇과 관련된 전반적인 이해 (dynamics, planning, control 등)
· 여러 대의 GPU를 활용하여 강화 학습을 수행해본 경험

채용하고 싶은 사람

· Self-motivated team player

· 기본에 충실한 사람

· 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람

· 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람

· 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람

· 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람

· 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람

전형절차 및 기타사항

· 근무지 : 경기도 성남시 (1784 사옥)

· 전형절차 : 서류 전형 > 사전평가(전화면접 필요시 코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(필요시) > 입사

(전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)

· 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.

· 수습기간 내에 겸업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.

· 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.

· 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.

· 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.

· 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

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