네이버랩스 · [인턴십] Computer Vision & Deep Learning Engineer (로보틱스 프로젝트)

Who We Are

우리는 앞선 비전 기술로 현실과 디지털 세계를 연결하려 합니다. 공간 및 사물의 디지털트윈 데이터를 독자적 솔루션과 디바이스로 제작하고, 다양한 대상과 복잡한 상황에서의 인식 기술을 내재화하고 있습니다. 이를 통해 로봇·스마트빌딩·AR 등의 혁신적 서비스에서 요구하는 핵심 데이터와 기술을 제공합니다.


What You’ll Do

로보틱스 프로젝트는 사람이 사는 생활 공간에서 서비스를 제공할 수 있는 차세대 로봇 플랫폼을 개발합니다.

* Perception
· 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 시맨틱 지도 생성, 위치 인식, 장애물 회피, 물체 인식, 물체 자세 추정 등에 활용

· 관련 영상

– https://tv.naver.com/v/5981629 (NAVER LABS – Self-Updating Map 소개)
– https://www.naverlabs.com/storyDetail/110 (AMBIDEX 소개)

* 3D Vision
· 로봇의 이동을 위한 mapping과 localization 기술 연구
· 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 지도 생성, 위치 인식, 경로 안내 등에 활용
· 관련 영상: https://tv.naver.com/v/4989195 (NAVER & NAVER LABS at CES 2019)


Required Skills

· 관련 분야 석/박사 과정 대학원생

· Computer Vision 및 Machine Learning 이론에 대한 전반적인 이해

· C/C++/Python 프로그램밍 능숙

Preferred Skills

· Segmentation

· Image Retrieval
· Object detection
· Multi-Object tracking
· Structure from motion (SfM)
· Visual odometry, Visual SLAM
· Multi-view and stereo vision


채용하고 싶은 사람

· Self-motivated team player

· 기본에 충실한 사람

· 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람

· 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람

· 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람

· 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람

· 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람


전형절차 및 기타사항

· 근무지 : 경기도 성남시 (1784 사옥)

· 전형절차 : 서류 전형 > 사전평가(전화면접 필요시 코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(필요시) > 입사

(전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)

· 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.

· 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.

· 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.

· 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.

· 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.

· 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

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기업 사정으로 조기 마감되거나 내용이 변경될 수 있습니다

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