[Engineering Div.] Data Engineer (Developer) (3년 이상)

우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. 

데이터 엔지니어링실은 ‘데이터를 잘 흐르게 하자’라는 공통의 목표를 갖고 있습니다. 
저희 Data Governance팀은 그 목표에 맞춰 필요한 데이터를 안정적으로 제공할 수 있게 도움을 주고, 잘 활용되도록 BI 서비스 및 사내 공통 데이터를 개발/운영하고 있습니다. 

  • CDP (Customer Data Platform)을 개발합니다.
    – 크래프톤 내 모든 게임 데이터를 한 곳에 모으고 분석/마케팅/사업 용도로 활용할 수 있도록 가공합니다.
  • 로그 데이터 검증 및 오류 검출 시스템을 개발합니다.
    – 원천 데이터에 잘못된 정보가 들어 오거나 파이프라인에서 발생한 오류를 자동으로 검출합니다.
    – 오류나 검증에서 문제점이 발견되는 경우 자동으로 빠르게 담당자에게 알려줍니다.
  • 크래프톤 모든 데이터의 메타 정보를 구축합니다.
    – 원천 및 중간 집계, 마트 데이터의 메타 정보를 Glue와 DataHub를 활용하여 쉽고 편리하게 이용할 수 있도록 제공합니다.
  • 나이가 중요하지 않아요. (꼰대가 있을 틈이 없어요)
    – 프로젝트 단위로 PM 과 Engineer가 할당되어 일이 진행되고 모든 일은 PM의 방향성 제시로 진행됩니다.
    – PM이 모두 Engineer (개발자) 출신이라 무의미한 싸움은 하지 않아요. 
    – 저희 PM중에 1명은 팀에서 나이가 두 번째로 어려요!
  • 영어의 비중이 높아요.
    – 프로젝트가 외국 (유럽, 미국) 스튜디오랑 협업을 하면 문서나 미팅이 영어로 진행돼요.
    – 괜찮아요. 우리에겐 통역가님들과 구글 번역이 있거든요.. (급할 땐 어쩔 수 없이 통역가님 없이 진행돼요)

 

우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.

[오셔서 하실 일은요]

  • 로그 데이터 검증 및 오류 검출 시스템 개발 (1명)
    – 현재 프로토타이핑이 완료 된 상태로 오시면 10년 이상 된 엔지니어 겸 PM과 함께 페어로 진행합니다.
  • 크래프톤 및 자회사의 데이터 메타 정보를 구축 (1명)
    – CDP내의 데이터에 대한 메타 정보는 Glue 및 Data Hub에 정리가 끝났고, 원천 데이터에 대해서 메타 정보를 추가 하려고 합니다.
    – CDP는 저희팀의 가장 중요한 작업이라 10년 이상된 엔지니어 3명과 최신식 MZ 세대 PM과 같이 일합니다.
  • DataBricks 배치 / Airflow 개발 (공통)
    – DataBricks (Spark) 배치나 Airflow 개발을 해야해요. 수작업은 거절합니다. 모든 반복 작업은 배치로 자동으로 돌게 만들어야 해요.

[오셔서 하실 수 있는 일은요]
하실 일은 아니예요! 팀에서 작게 하고 있는 건데 해보고 싶으신 게 있으시면 발 담궈 드릴 수 있어요.

  • SlackBot 개발
    – 각종 슬랙봇을 만들고 부수고 다시 만들고 하고 있어요. 슬랙봇은 의도(Intent)를 추론하여 자동으로 답변해주는 Chatbot의 슬랙 버전 입니다.
  • Elastic Search (Open Search) 운영
    – 아주 작게 사내 용어 사전을 이용하여 검색 서버를 운영하고 있어요. 팀 내에 검색 개발자 출신이 2명이나 있어서 잘 알려드릴 수 있어요.
  • Crawler 개발
    – 몇몇 게임 플랫폼이 개발자 친화적이지 않아요. 일부 데이터를 크롤링으로 가져와야 합니다.
  • BI 개발
    – BI 툴인 Looker의 BI을 한땀 한땀 손으로 하지 않고, 개발로 자동 생성 (데이터까지!) 합니다.

 

이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)

  • 로그 데이터 검증 및 오류 검출 시스템 개발
    – 필수 기술 : RDB(SQL DML을 자유롭게 구사), 개발 경력 3년 이상(언어는 중요하지 않아요, 다만 Python, NodeJS 3년 이상은 가점이 있어요)
  • 크래프톤 및 자회사의 데이터 메타 정보를 구축
    – 필수 기술 : RDB(SQL DML을 자유롭게 구사), 개발 경력 3년 이상(언어는 중요하지 않아요, 다만 Python 3년 이상은 가점이 있어요), Spark(Hive, Databricks, Snowflake) 2년 이상

 

이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)

  • 로그 데이터 검증 및 오류 검출 시스템 개발
    – 우대 기술 : Spark(Hive, Databricks, Snowflake), Python, AWS 경험(S3, Airflow, ECS, EC2, ELB, Glue), Docker, nginx
  • 크래프톤 및 자회사의 데이터 메타 정보를 구축
    – 우대 기술 : Document DB (Dynamo, mongo etc), Data Hub, AWS 경험(S3, Airflow, ECS, EC2, ELB, Glue), Docker, nginx

+ 우리 팀은 이런 일은 잘 하지 않습니다!

  • Data ( Platform / Infra ) Engineering
    – 저희 팀은 데이터 인프라(AWS, Azure)나 파이프라인을 관리하지 않아요. 이건 다른 팀에서 해요.
    – AWS나 Azure는 개발하러 들어가는 곳 이예요.
  • 운영
    – 저희 팀은 개발을 하는 팀입니다. 운영은 대부분 다른 팀에 위탁 합니다. 운영을 하면 장애 대응으로 야근을 해야 해요.
  • 수동 배치
    – 모든 반복 적인 배치는 자동으로 돌게 만들어야 해요. 같은 배치 두 번 돌리는거 아니예요.

크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다.

  • 서류 전형 > 전화 인터뷰 (Phone Interview) > 직무 테스트 (Technical Fit Test) > 실무 면접 (Technical Fit Interview) > 최종 면접 (Culture Fit Interview) > 합격 및 입사
  • 상시채용으로 우수 인재 채용 시 조기에 마감될 수 있습니다.
  • 전형별 합격자에 대해 지원서에 등록하신 이메일 혹은 유선으로 개별 안내 드립니다.
  • 전화 인터뷰의 경우, 필수 전형이 아닌 필요에 따라 진행되는 선택 전형임을 사전 안내 드립니다. 이에 대한 상세 내용은 개별 안내 드립니다.
  • 필요 시 면접은 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내 드립니다. 

 

필요 서류를 확인해주세요!

  • 입사지원서 (자유 양식), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오(필요시)
  • 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다.
  • 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다.

 

근무지

  • 역삼 센터필드 East 타워 or 판교 크래프톤 타워

 

고용형태 

  • 정규직
지원하러 가기

기업 사정으로 조기 마감되거나 내용이 변경될 수 있습니다

기업 사정으로 조기 마감되거나 내용이 변경될 수 있습니다

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