뱅크샐러드 · 머신러닝 엔지니어 (Machine Learning Engineer)

회사 설명

뱅크샐러드는 사람들이 자신의 데이터를 안전하게, 마음껏 활용할 수 있게 함으로써 개인이 문제를 해결하는 방식, 우리 사회가 문제를 해결하는 방식을 바꿉니다.

우리는 온전히 ‘사용자 관점’으로 디자인된 데이터 서비스와 데이터 활용 도구들을 제공함으로써, 사람들이 자신의 데이터를 뱅크샐러드로 연결하고, 결합하고, 활용하여 세상에 없던 자신만의 서비스를 만들 수 있도록 합니다. 이는 나아가 우리 삶의 생산성과 효율성, 편의성을 증가시키고 정보 주체의 더 나은 의사결정을 도와줍니다.

우리는 마이데이터 서비스와 도구를 제공하는 것이 오늘날 디지털 혁명에 있어 가장 중요한 일이 되리라 믿습니다. 개인과 사회가 데이터로 더 밀접하게 연결되는 것을 도와 개인의 합리적 의사결정으로 사회의 합리성을 드높이고 사회 전체의 생산성과 행복, 만족감이 증대되는 데에 기여합니다.

뱅크샐러드 머신 러닝 엔지니어는 데이터 R&D팀 소속으로 업무합니다. 데이터 R&D팀의 목표와 집중하고 있는 프로젝트 등은 링크를 통해 확인해주세요!


직무 설명

  • 뱅크샐러드 서비스에 적용되는 ML 모델을 배포하고, 운영하고, 개선해 나갑니다.
    • 프로덕션 환경의 서비스 요구사항에 맞게 모델의 정확도 및 성능을 최적화합니다.
    • 프로덕션 환경에 ML 모델을 안정적으로 배포하고 운영합니다.
    • ML 모델링 실험 환경(워크스테이션, 실험 결과물 등)을 관리하고 인프라를 개선해 나갑니다.
       
  • 데이터를 기반으로 사용자에게 가치를 제공할 수 있는 데이터 모델을 발굴합니다. 
    • 뱅크샐러드의 다양한 데이터 (금융, 건강 등) 를 활용하여 임팩트 높은 제품 기회를 찾고 프로토타입을 구현합니다.
    • 데이터 분석 및 모델링에 필요한 데이터 파이프라인을 구축합니다.
       

아래의 기술 스택(툴)을 주로 활용합니다.

  • 데이터 가공 프레임워크: Apache Spark, Airflow, Metabase, AWS Sagemaker
  • 언어: Python, Go, SQL
  • 모델링 프레임워크 및 도구: TensorFlow, Pytorch


자격 요건

  • 데이터 분석 및 ML에 폭넓고 깊은 지식이 요구됩니다.
  • 하나 이상의 데이터 분석 라이브러리 및 ML 프레임워크 (Pytorch, TensorFlow 등) 를 익숙하게 활용하실 수 있으셔야 합니다.
  • 다양한 도메인의 데이터 분석 경험, 대용량 데이터를 다뤄본 경험이 필요합니다.
  • 실제 서비스에 ML 모델을 적용해 본 경험이 있으셔야 합니다.
  • ML 논문을 이해하고 구현하는데 무리가 없으셔야 합니다.
  • 회사 내부 구성원들과 협업 및 다양한 부문과의 원활한 커뮤니케이션 할 수 있는 역량이 필요합니다.


우대 요건

  • 컴퓨터 공학, 데이터 마이닝, ML 관련 분야 학사 또는 석사 학위를 가지신 분을 우대합니다.
  • 데이터 분석, 모델링, 실험을 통하여 비즈니스 / 사용자 임팩트를 창출하신 경험이 있으신 분을 우대합니다.
  • 데이터를 기반으로 의사결정을 해나가는 조직에서의 데이터 활용 경험이 있으신 분이면 좋겠습니다.
  • 국내/외 데이터 분석/모델링 대회 수상 경력이 있으신 분을 우대합니다.


추가 정보

👉 뱅크샐러드 머신 러닝 엔지니어는 이렇게 일합니다.

더 많은 프로젝트와 일하는 방식 등이 궁금하시다면, 링크를 클릭해 확인해주세요!

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기업 사정으로 조기 마감되거나 내용이 변경될 수 있습니다

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